Brugerdata bliver betaling for billig AI
Brugere af den nye Muse Spark-model kan få markant lavere priser, hvis de lader Meta bruge deres prompts og svar til træning af nye modeller.
Læs i dit tempo
Kort
Meta giver store rabatter til brugere, der deler data fra deres nye AI-model til kodning. Det sker, fordi Meta mangler professionelle data til at træne AI-agenter, som er værktøjer, der kan udføre opgaver selvstændigt. Virksomheden forsøger nu at tiltrække disse data ved at tilbyde brugerne direkte økonomisk kompensation.
Begynder
Meta har lanceret en ny model kaldet Muse Spark, som er skabt til kodning og »agenter«. Man kan tænke på agenter som digitale assistenter, der selvstændigt kan løse opgaver. Meta giver nu en gennemsnitlig rabat på 95 procent til brugere, der deler deres data. Det svarer lidt til at få en meget billig kop kaffe, hvis man tillader caféen at studere, hvordan man selv brygger den. Prisforskellen er markant. En million »tokens« – som er de små tekststykker, maskinen læser og skriver – koster kun 10 cent for dem, der bidrager med data, mod normalt 1,25 dollar for input. For det, maskinen skriver, falder prisen fra 4,25 dollar til 20 cent per million.
Men hvorfor gøre dette? Meta mangler nemlig »træningsdata«, som er det materiale, man bruger til at lære en kunstig intelligens (AI) at blive bedre. Det er svært at få fat i data fra professionelle arbejdsgange, fordi der ofte mangler digitale spor af, hvordan eksperter løser deres opgaver i hverdagen. Tidligere i år forsøgte Meta endda at spore deres egne medarbejderes computerbrug, men det projekt blev stoppet i juni efter kritik internt i virksomheden.
Adgangen til brugernes data er helt afgørende for at udvikle dygtige agenter. Udvikleren Mario Zechner fra open source-projektet Pi fortæller, at værktøjet Claude Code blev markant bedre i 2025, fordi det som standard gemte sessioner til træning. Normalt betaler store virksomheder ekstra for specielle »Enterprise-planer« for netop at sikre, at deres data ikke bliver brugt til træning. Meta forsøger nu at løse dette ved at give virksomhederne direkte økonomisk kompensation i form af rabatter for deres oplysninger.
Vil du have, at jeg uddyber forskellen på en almindelig chatbot og en AI-agent?
Meta giver i gennemsnit 95 procents rabat til brugere, der bidrager med data fra den nye Muse Spark-model. Modellen er udviklet til kodning og andre agenter.
Prisforskellen er markant. En million input-tokens koster 10 cent for bidragsydere mod normalt 1,25 dollar. For output-tokens falder prisen fra 4,25 dollar til 20 cent per million.
Meta mangler træningsdata til at forbedre sine agent-værktøjer. Virksomheden forsøgte tidligere i år at spore medarbejdernes brug af computere, men projektet blev stoppet i juni efter intern kritik. Data fra professionelle workflows er svære at indsamle, da der ofte mangler digitale spor.
Adgang til brugerdata er afgørende for udviklingen af AI-agenter. Udvikleren Mario Zechner fra open source-projektet Pi fortæller, at Claude Codes evner steg markant i 2025, fordi værktøjet som standard gemte sessioner til træning.
Store virksomheder betaler dog ofte ekstra for Enterprise-planer for netop at undgå, at deres data bliver brugt til træning. Meta forsøger nu at løse dette ved at give virksomhederne direkte økonomisk kompensation for deres oplysninger.
Kilder
- Meta is paying to peek at how you use their latest AI model techcrunch.com
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 5/5 — Ændring i dataindsamling og vilkår hos Meta.
- Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4387