Metas kodningsmodel giver 90% rabat – men prisen er dine data

Meta har opdateret sin kode-model Muse Spark 1.2 og lanceret kodningsagenten Muse Code. Opdateringen er vigtig, fordi den forbedrer kodeforståelse, og en rabatordning gør den langt billigere for brugere, der deler data. Nu vil Meta fortsat udvikle integrerede, langsekvens AI-værktøjer til kodning.

Meta, tech-virksomheden bag blandt andet Facebook og Instagram, har netop lanceret en ny version af sin kunstige intelligens til programmering: Muse Spark 1.2. Det er en opdatering af sidste års Muse Spark 1.1, og denne gang har Meta lagt ekstra kræfter i at gøre modellen bedre til tre ting: at skrive kode, at finde fejl i kode og at forstå større programmeringsprojekter som helhed. Tænk på det som en智能hjælper, der ikke bare kan skrive et enkelt afsnit for dig, men som kan læse hele din roman og forstå sammenhængen fra første til sidste side.

Samtidig har Meta frigivet et værktøj, der hedder Muse Code. Det er en såkaldt kodningsagent – kort fortalt et stykke software, der kan interagere med computeren på dine vegne, ligesom en personlig assistent der kan åbne programmer, køre kommandoer og navigere i filer, mens den skriver kode. Modellen Muse Spark 1.2 og agenten Muse Code er designet til at arbejde tæt sammen, og Meta fortæller, at de to er trænet sammen, så de supplerer hinanden optimalt. Modellen er desuden trænet på langt mere regnekraft til kodningsopgaver og har arbejdet med hele kodebaser og store projekter fra start til slut – i stedet for bare små, isolerede opgaver.

Det, der har vakt mest opmærksomhed, er prismodellen. Muse Spark 1.2 fås i to udgaver. Standardudgaven koster cirka 1,25 dollars per million stykker tekst (såkaldte tokens, der er de små bidder modellen læser og genererer) og 4,25 dollars per million tokens, den skriver – det er prissat tæt på konkurrenten Gemini 3.6 Flash fra Google. Men vælger man en særlig udgave, muse-spark-1.2-contributor, hvor man giver Meta lov til at bruge ens data til at forbedre produkterne, falder prisen med over 90 procent til blot 0,10 og 0,20 dollars per million tokens. Programmøren Simon Willison, som delte nyheden, peger på, at Muse Spark 1.2 er trænet til langvarige kodningsopgaver, og at kodningsagenten er en del af Metas strategi inden for det, man kalder lang sekvens agentic tool calling – en teknisk betegnelse for, at en kunstig intelligens over længere tid kan navigere og bruge forskellige digitale værktøjer mere selvstændigt.