Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Værktøjer

Meta lancerer Muse Code til at programmere i store softwareprojekter

Det nye beta-værktøj Muse Code kan planlægge ændringer og skrive kode i store projekter ved at bruge flere agenter samtidigt.

1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 6. august 2026 kl. 00.03
Læst op af en AI-stemme

Læs i dit tempo

Kort

Meta har lanceret Muse Code, en AI-assistent til programmører, der kan løse svære opgaver i store softwareprojekter. Værktøjet kan udføre mange ændringer samtidigt uden at skabe fejl, hvilket gør Meta til en stærk konkurrent på AI-markedet. Muse Code er nu tilgængeligt i en testversion til installation.

Begynder

Meta har præsenteret Muse Code. Det er en hjælper baseret på kunstig intelligens (AI), som bor i terminalen. Terminalen er det kontrolpanel, hvor programmører skriver kommandoer direkte til computeren. Værktøjet kan hjælpe med svære opgaver i store softwareprojekter. Lige nu er det i en beta-periode, hvilket er en testfase for udvalgte brugere. Det kan installeres med blot én kommando. Muse Code bygger på en tidligere model til kodning, der hedder Muse Spark.

Ifølge direktør Mark Zuckerberg kan værktøjet planlægge ændringer, skrive kode og tjekke resultater i store repositories. Man kan tænke på et repository som et kæmpe digitalt bibliotek, hvor alt projektets kode er gemt. For at løse store opgaver skaber Muse Code sine egne små under-agenter. Det svarer til, at en chef deler arbejdet op i mindre bidder til flere assistenter, der arbejder samtidigt. De arbejder i såkaldte isolerede arbejdstræer. Det fungerer som separate kladdepapirer, så den originale kode ikke bliver ændret ved en fejl. Meta har testet dette ved at bygge seks funktioner til et spil på én gang uden problemer.

Med dette værktøj vil Meta konkurrere med andre løsninger som Codex fra OpenAI og Claude Code fra Anthropic. Alexandr Wang, der er chef for kunstig intelligens hos Meta, mener, at Muse Code er en økonomisk god løsning for mange. Meta investerer meget i teknologien for at vokse. I juni lancerede de også værktøjer til virksomheder, som kan hjælpe med kundeservice og support. Samtidig fokuserer de på at bruge kunstig intelligens til deres annonceforretning.

Vil du have, at jeg forklarer mere om, hvordan de »isolerede arbejdstræer« fungerer i praksis?

AiNews' genererede delekort for „Meta lancerer Muse Code til at programmere i store softwareprojekter“
Genereret motiv i AiNews' radarsprog · ikke et fotografi fra historien

Meta har lanceret Muse Code, en AI-agent til terminalen, der skal hjælpe programmører med komplekse opgaver i store softwareprojekter. Værktøjet er i øjeblikket tilgængeligt i beta og kan installeres med én enkelt kommando.

Ifølge direktør Mark Zuckerberg kan Muse Code planlægge ændringer, skrive kode og validere resultater på tværs af store repositories. Værktøjet er baseret på Metas tidligere udgivne kodningsmodel, Muse Spark.

For at håndtere store projekter opretter Muse Code sine egne agenter, der arbejder samtidigt. Zuckerberg forklarer, at store opgaver deles ud til separate under-agenter, som arbejder parallelt i isolerede arbejdstræer. Det betyder, at brugerens arbejdskopi ikke bliver ændret.

I testfasen har Meta brugt værktøjet til at bygge seks funktioner til et spil samtidigt uden at der opstod konflikter.

Med lanceringen forsøger Meta at konkurrere med OpenAI og deres kodningsagent Codex samt Anthropic med Claude Code. Alexandr Wang, AI-chef hos Meta, udtaler til Wall Street Journal, at Muse Code kan være en god løsning for mange arbejdsgange, især når man ser på omkostningerne.

Meta har øget deres investeringer i AI for at udvide deres tilstedeværelse. I juni gik virksomheden ind på markedet for enterprise AI med en agent til kundeservice og support, udover deres fokus på AI til annonceforretningen.

Kilder

  1. Meta launches Muse Code, an AI agent for large code bases techcrunch.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Vurdering Nyheds 5/5 — Ny AI-agent til store kodebaser fra Meta er direkte relevant for udviklere.
  3. Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
  4. Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
  5. Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4431