Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

YouTube Hype

Kina-model presser prisen på AI-kraft

Ny arkitektur og indbygget visuel forståelse i DeepSeeks nyeste Flash-model, der scorer 81,25 procent i kodetests.

1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 10. september 2026 kl. 14.05
Læst op af en AI-stemme

Læs i dit tempo

Kort

DeepSeeks nye Flash-model er testet og viser høj hastighed og gode kodningsresultater.

Det betyder, at modellen kan klare komplekse opgaver billigere end konkurrenter, hvilket er vigtigt for udviklere.

Officielle tal mangler endnu, men uafhængige tests giver et første indblik i dens styrker.

Begynder

DeepSeek har udgivet en ny version af deres Flash-model, som er særligt hurtig. I en test lavet af YouTube-kanalen AICodeKing, kan modellen generere 221 tokens i sekundet, når »tænkning« er aktiveret på højeste niveau. Et token er en lille bid af tekst, som modellen arbejder med, og 221 i sekundet betyder, at den skriver rigtig hurtigt. I samme test fik modellen en score på 81,25 procent i kanalens egne kodetests, som de kalder KingBench 3. Det er en test, der tjekker, hvor godt modellen kan skrive computerkode.

Den nye model har også fået en ny arkitektur og kan nu forstå billeder direkte. Tidligere versioner af Flash skulle have billeder behandlet separat, men det er der ikke længere brug for. AICodeKing siger, at V4.1 Flash er meget bedre end en tidligere test, hvor tænkning ikke var slået til. Når tænkning er aktiveret, kan modellen klare mere komplicerede opgaver, især når det handler om kodning.

Prisen for at bruge modellen gennem en API er lavere end hos flere konkurrenter. En API er en måde, hvorpå andre programmer kan sende forespørgsler til modellen. Den lave pris gør den attraktiv til opgaver, hvor der er mange forespørgsler. Det er endnu ikke officielt bekræftet, om modellen er bedre end Googles Astra i alle situationer, men i kodetests ligger den ifølge testen foran. DeepSeek har ikke offentliggjort officielle tal for V4.1 Flash endnu, så de uafhængige tests giver et første indblik i, hvad modellen kan.

Redaktionel illustration til „Kina-model presser prisen på AI-kraft“
Genereret illustration · ikke et fotografi fra historien

DeepSeeks nye Flash-model genererer 221 tokens i sekundet, når tænkning er aktiveret på maksimalt niveau. Det viser en test fra YouTube-kanalen AICodeKing, der også målte en score på 81,25 procent i kanalens egne kodetests, kaldet KingBench 3.

Modellen introducerer en ny arkitektur og indbygget visuel forståelse. Det er et markant skridt fra tidligere Flash-versioner, der krævede separat behandling af billeder.

AICodeKing fremhæver, at V4.1 Flash er markant forbedret i forhold til en tidligere test uden tænkning. Med tænkning slået til klarer modellen mere komplekse opgaver, især inden for kodning.

Prisen for API-adgang er lavere end hos flere konkurrenter, hvilket gør modellen attraktiv til opgaver, der kræver mange forespørgsler. Det er endnu ikke officielt bekræftet, om modellen overgår Googles Astra i alle scenarier, men i kodetests ligger den ifølge testen foran.

DeepSeek har ikke offentliggjort officielle benchmarktal for V4.1 Flash endnu. De uafhængige tests giver et første indblik i modellens styrker og svagheder.

Det er uklart: Kun baseret på videobeskrivelse og titel; ingen officielle benchmarks eller uafhængige tests ud over AICodeKings egne.

Kilder

  1. Deepseek V4.1 Flash (Fully Tested): 200 TPS & Beats Astra!? (+New Architecture Overview) youtube.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning ? kilder
  2. Vurdering Nyheds 5/5 — Ny Deepseek-model med testresultater, relevant for udviklere.
  3. Skrevet Model: deepseek-v4-flash · temperatur 0.4
  4. Overskrift 5 kandidater, valgt af deepseek-v4-flash
  5. Billede Genereret af gemini-2.5-flash-image
  6. Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 890