DeepSeeks påstand kan rykke magtbalancen i AI-kapløbet

En ny video fra Two Minute Papers hævder, at DeepSeeks AI-model V4.1 Flash bruger kun en fjerdedel af hukommelsen. Det er vigtigt, fordi lavere hukommelsesforbrug kan gøre AI billigere og hurtigere. Påstanden er dog ikke uafhængigt bekræftet, og papiret er ikke offentligt tilgængeligt.

Har du nogensinde prøvet at have for mange vinduer åbne på din computer, så den begynder at gå langsomt? Sådan noget lignende kan også ske for kunstig intelligens, som er programmer, der kan lære og løse opgaver. Jo mere hukommelse en sådan model bruger, jo dyrere og langsommere kan den være at drive. Derfor er det en stor nyhed, at DeepSeek, et firma der laver kunstig intelligens, ifølge en ny video fra YouTube-kanalen Two Minute Papers har skåret hukommelsesforbruget ned til en fjerdedel. Two Minute Papers er en kanal, der forklarer forskning i kunstig intelligens og computergrafik på en letforståelig måde. Værten gennemgår typisk nye videnskabelige papirer, som er dokumenter, hvor forskere beskriver deres resultater.

Videoen, der blev offentliggjort for en time siden, handler om DeepSeek V4.1 Flash, som er navnet på en bestemt model. En model er i denne sammenhæng et program, der er blevet trænet til at genkende mønstre i data. Påstanden er, at denne nye model bruger markant mindre hukommelse end tidligere versioner. Man kan sammenligne det med at pakke en kuffert meget mere effektivt, så man kan få plads til det samme i en mindre taske. Videoen er dog sponsoreret af Lambda, som er en virksomhed, der udlejer grafikkort til beregninger i skyen. Grafikkort er specialiserede regneenheder, der ofte bruges til at træne kunstig intelligens. I beskrivelsen af videoen er der også links til opslag på X, som er et socialt medie, hvor folk tilsyneladende kommenterer eller dokumenterer resultaterne.

Vi har ikke selv set videoen, og vi kan derfor ikke bekræfte påstanden om, at hukommelsesforbruget er skåret ned til en fjerdedel. Papiret bag påstanden er offentliggjort på DeepSeeks hjemmeside, men vi har ikke haft adgang til det. Tallene i videoens titel skal derfor læses som en påstand fra Two Minute Papers, ikke som et uafhængigt verificeret resultat. Det er værd at huske, at en sponsoreret video kan have interesse i at fremstille tingene positivt. Siden offentliggørelsen for en time siden har videoen fået 4.013 visninger og 386 likes. Det tyder på, at emnet har vakt interesse i miljøet omkring kunstig intelligens, selvom vi endnu ikke ved, om påstanden holder hele vejen.