DeepSeek V4 Flash ryger i top fem i kanalens kodetest
AICodeKing tester 0731-udgaven mod fem andre modeller og gennemgår ændringerne til agentbaseret kodning.
AICodeKing har lagt en fuld test af DeepSeek V4 Flash 0731 på YouTube. Kanalens vinkel er, at opdateringen placerer modellen blandt de fem bedste i dens egne test. Det er en kanaltest, ikke en uafhængig benchmark, men sammenligningen gør videoen relevant som et hurtigt første kig på modellen.
Videoen holder DeepSeek-udgaven op mod Fable 5, Opus 5, GLM-5.2, Qwen 3.8 Max og Kimi K3 i KingBench. Ifølge beskrivelsen har modellen fortsat 284 milliarder parametre, mens eftertræningen især er ændret til agentbaseret kodning. Kanalen peger også på resultater fra Terminal Bench, DeepSWE, Cybergym, Toolathlon og DSBench.
Beskrivelsen oplyser desuden, at 0731-udgaven er åbnet som offentlig beta gennem DeepSeeks officielle API. Den afskårne feedtekst giver ikke de enkelte resultater eller hele listen over understøttede funktioner. Videoen er derfor mest nyttig for seere, som vil se kanalens konkrete prøve og selv vurdere metoden.
Radars seneste måling registrerede 13.001 visninger og 381 likes. Det svarer ved redaktionens godkendelse til omtrent 296 visninger i timen siden udgivelsen.
Det er uklart: KingBench er kanalens egen test, og feedbeskrivelsen indeholder ikke de enkelte testresultater.