Google lancerer ny model blot tre uger efter forgængeren til halv pris
Ny model halverer prisen per million tokens og øger præcisionen i kodning og komplekse arbejdsgange markant.
Læs i dit tempo
Kort
Gemini 3.7 Flash er udkommet til halv pris af den forrige model. Den er markant bedre til at skrive computerkode og løse komplekse opgaver inden for jura og finans. Modellen kan nu skabe 3D-spilindhold og styre automatiske programmer, såkaldte agenter, til webudvikling.
Begynder
Den nye Gemini 3.7 Flash er landet blot tre uger efter version 3.6. Den er nu halv pris per million »tokens«, som er de små tekststykker, modellen læser. Denne udgave er optimeret til kodning og »agenter«, hvilket er små AI-programmer, der kan udføre opgaver selvstændigt.
Det er blevet lettere at programmere. »Debugging«, som er jagten på og rettelse af fejl i koden, sker nu mere præcist. I testen FrontierCode 1.1 Main steg præcisionen fra 34,4 % til 43,6 %, og i DeepSWE v1.1 steg den fra 49,0 % til 65,3 %. Koden er nu i højere grad klar til at blive brugt i rigtige produkter. Webudvikling kræver færre »prompts«, som er de instruktioner, man giver AI'en. Dens »Elo-score« – en rangliste, der minder om point i en sportsturnering – på WebDev Arena er steget fra 1538 til 1588. Den kan endda skabe brugerflader ud fra et billede eller et designsystem.
Modellen er også blevet skarpere inden for finans, jura og biovidenskab. I GDP.pdf-benchmark, som tester behandling af tunge dokumenter, scorer den 34,0 % mod tidligere 22,0 %. I AutomationBench, der tester arbejdsgange i virksomheder, steg resultatet fra 17,0 % til 30,4 %.
Søger man kreativt, kan modellen skabe indhold i realtid. Sammen med Nano Banana kan den lave figurer og overflader til 3D-spil via en tekstinstruktion. Den kan også styre under-agenter via Gemini Omni. Dette kan bruges til at lave »parallax-komponenter«, som er visuelle effekter på hjemmesider, der skaber en følelse af dybde.
Vil du have, at jeg uddyber, hvordan man konkret kan bruge modellen til at skabe hjemmesider ud fra et billede?

Gemini 3.7 Flash koster halvdelen af den oprindelige pris for 3.6 Flash per million tokens. Modellen kommer tre uger efter version 3.6 og er optimeret til kodning og agenter.
Kodningsopgaver som debugging og fejlretning kører mere præcist. I FrontierCode 1.1 Main stiger præcisionen fra 34,4 % til 43,6 %, mens DeepSWE v1.1 stiger fra 49,0 % til 65,3 %. Modellen skriver i højere grad kode, der er klar til produktion.
Webudvikling kræver nu færre prompts for at skabe funktionelle layouts og apps. Modellen har en Elo-score på 1588 på WebDev Arena, hvilket er højere end 1538 for 3.6 Flash. Den kan generere brugerflader baseret på et screenshot, et billede eller et fuldt designsystem.
Ræsonnement og nøjagtighed er højere inden for finans, jura og biovidenskab. På GDP.pdf-benchmark, der tester behandling af komplekse dokumenter, scorer modellen 34,0 % mod 22,0 % for 3.6 Flash. I AutomationBench, som tester forretningsworkflows, stiger resultatet fra 17,0 % til 30,4 %.
Modellen kan bruges til at generere interaktivt indhold i realtid. I samarbejde med Nano Banana kan den skabe karakterer, genstande og teksturer til 3D-spil ud fra en tekst-prompt. Den kan også styre sub-agenter ved hjælp af Gemini Omni til at skabe interaktive parallax-komponenter til hjemmesider.
Kilder
- Introducing Gemini 3.7 Flash deepmind.google
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 5/5 — Lancering af ny Gemini-model.
- Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Korrektur 1 zen · 1 rettelser
- Korrektur 2 chatdk · 1 rettelser
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4366