Google lancerer Gemini 3.8 Flash med bedre kodning til samme pris
Gemini 3.8 Flash koster det samme som forgængeren, mens en ny Cyber-version er specialiseret i at finde sårbarheder.
Læs i dit tempo
Kort
Google har udgivet Gemini 3.8 Flash og en specialmodel til cybersikkerhed. De er bedre til kodning og ræsonnement, altså logisk tænkning, uden at blive dyrere. Cyber-modellen er nu tilgængelig for udvalgte brugere via Fairwind-programmet.
Begynder
Google har lanceret Gemini 3.8 Flash, hvilket er deres tredje udgivelse i denne serie på kun seks uger. Prisen er 0,75 dollars per million »input-tokens« (tekstbidder som modellen læser) og 3,75 dollars per million »output-tokens« (tekstbidder som den skriver). Den er lige så hurtig og billig som version 3.7, men den er blevet bedre til at programmere og tænke logisk.
Modellen fungerer som en flittig arbejdshest til såkaldte »agent-workflows«, hvor den kunstige intelligens kan styre komplekse opgaver over længere tid ligesom en digital medarbejder. I testen Deep Software Engineering (DeepSWE) v1.1 løser den svære ingeniøropgaver bedre end flere af de største topmodeller. Den scorer 54,9 % i testen Hard LLM Evaluation (HLE)-Verified. Den slår også version 3.7 i testene Vals Finance Agent V2 og Harvey's Legal Agent Benchmark.
Der findes også en specialversion kaldet Gemini 3.8 Flash Cyber, som er ekspert i cybersikkerhed. Den kan finde svage punkter i computerkode og lave »patching«, hvilket betyder, at den automatisk reparerer hullerne. Denne model er kun tilgængelig for udvalgte brugere gennem det nye Fairwind-program.
Begge modeller bygger på den samme grundlæggende intelligens. Google har brugt »agent-loops«, hvor modellen evaluerer og forbedrer sig selv i gentagne runder, lidt ligesom en elev der retter sine egne fejl for at lære. Denne træning i cybersikkerhed har gjort begge modeller stærkere til både kodning og logisk ræsonnement.
Vil du have, at jeg forklarer nærmere, hvordan prissætningen med tokens fungerer i praksis?

Gemini 3.8 Flash koster 0,75 dollars per million input-tokens og 3,75 dollars per million output-tokens. Modellen har samme pris og hastighed som version 3.7, men er bedre til kodning og ræsonnement. Det er Googles tredje Flash-udgivelse på seks uger.
Modellen løser komplekse ingeniøropgaver bedre end flere store frontmodeller i DeepSWE v1.1-testen. Den scorer 54,9 % på HLE-Verified og overgår version 3.7 i benchmarks som Vals Finance Agent V2 og Harvey's Legal Agent Benchmark. Google beskriver modellen som en arbejdshest til agent-workflows og kodning over længere tid.
Gemini 3.8 Flash Cyber er en specialiseret model til cybersikkerhed. Den kan finde sårbarheder og lave automatiske rettelser (patching) i kode. Modellen er tilgængelig for udvalgte brugere gennem det nye Fairwind-program.
Begge modeller bygger på den samme fundamentale intelligens. Google har brugt agent-loops til at evaluere og forfine modellerne rekursivt. Udviklingen er drevet af træning i cybersikkerhed, hvilket har øget præstationen i både kodning og ræsonnement.
Kilder
- Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber deepmind.google
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Korrektur 1 zen · 2 rettelser
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4431