Ny AI-model styrker det digitale forsvar mod cyberangreb

Google har lanceret Gemini 4 Argon til lange og krævende opgaver. Den kan hjælpe med computerprogrammer, jura, finans og beskyttelse mod hackerangreb, så arbejdet går hurtigere. Nu testes den af udvalgte eksperter, før den gradvist åbnes for alle til en fastsat pris.

Google har en ny frontmodel. En frontmodel er selskabets nyeste og mest kraftfulde model. En model er et program som kan forstå sprog og løse opgaver. Den hedder Gemini 4 Argon. Den har et kontekstvindue på 1 million token. Et token er en lille bid af tekst. Et kontekstvindue er modellens hukommelse på én gang. Det er lidt som et kæmpe køkkenbord. Der er plads til meget materiale på samme tid. Den er bygget til lange forløb med dybt ræsonnement. Det betyder at den kan tænke i mange trin over lang tid. Hvad kan så stor en hukommelse bruges til?

Den skal klare krævende arbejde inden for softwareudvikling, videnarbejde og cyberforsvar. Softwareudvikling er at lave programmer. Videnarbejde er arbejde med viden, som jura og finans. Jura handler om love. Finans handler om penge. Cyberforsvar handler om at beskytte mod angreb på computere. Google peger på kodning, finansiel research, juridiske udkast og automatisk lapning af sårbarheder. Kodning er at skrive kode til programmer. Finansiel research er at undersøge økonomiske forhold. Juridiske udkast er første versioner af juridiske tekster. Automatisk lapning af sårbarheder er at programmet selv finder og lukker svage steder.

Adgangen er tæt styret i starten. Google ruller modellen ud til udvalgte cyberforsvarere gennem Fairwind-programmet. Fairwind er Googles program for udvalgte forsvarere. Selskabet er samtidig med i den amerikanske regerings frivillige ordning om adgang til modeller før lancering. Det betyder at myndighederne får lov at se modellen før den bliver offentlig. Google bruger allerede modellen internt. Tusindvis af ansatte fremhæver den til særlige kodeopgaver, dybere research og skrivning. Modellen ændrer grundlæggende måden Google arbejder og bygger på. Holdene bygger hurtigere med den.

Bred adgang kommer senere. Sikker lancering af evner på det niveau kræver en gradvis udrulning. Det er lidt som at åbne en ny bro for lidt trafik ad gangen. Selskabet samler tilbagemeldinger fra tidlige testere og justerer sikkerhedsbarrierer. Sikkerhedsbarrierer er grænser som skal forhindre skade. Først derefter får udviklere, virksomheder og forbrugere adgang. Udviklere er folk som bygger programmer. Selskabet vil åbne hurtigst muligt. Prisen er sat på forhånd. Introprisen er 2 dollar pr. million input-token og 10 dollar pr. million output-token. Input er det man giver modellen. Output er det modellen svarer. Cachelagrede input-token koster 95 procent mindre end inputprisen. Cachelagrede betyder gemte og genbrugte.