Google overlader it-sikkerheden til maskinerne

Google har sendt AI-modellen (kunstig intelligens) Gemini 4 Argon ud med fokus på sikkerhed. Den kan selv finde, teste og lappe hackerhuller (fejl i kode), hvilket kan gøre forsvaret mod angreb hurtigere. Nu testes den kun hos udvalgte sikkerhedspartnere (firmaer), før den måske åbnes bredere.

Over en milliard bruger Gemini-appen hver måned. Det er Googles hjælper, som kan svare og skrive ved hjælp af kunstig intelligens. Nu sender Google en ny topmodel ud. Det betyder den nyeste og stærkeste udgave. Den har fokus på sikkerhed. Den hedder Gemini 4 Argon. Kan den virkelig passe på os selv? Den skal selv finde, teste og lappe kritiske sårbarheder. En sårbarhed er et alvorligt hul i et computerprogram. Tænk på et vindue, der ikke kan låses. Argon skal både finde vinduet, mærke at det trækker, og lukke det igen. Google beskriver den som sin hidtil stærkeste model til kodning, søgning og skrivning. Kodning er at skrive opskrifter til computere. Søgning er at finde svar. Skrivning er at lave tekster. Men Google fremhæver især defensivt cyberarbejde. Det vil sige arbejde, der beskytter mod angreb på nettet.

Modellen rulles kun ud til en udvalgt gruppe cyberpartnere gennem Googles Fairwind Program. Det vil sige at kun særligt udvalgte samarbejdspartnere for sikkerhed på nettet får adgang gennem Googles program med det navn. Den er trænet målrettet til forsvar. Trænet betyder øvet til en bestemt opgave, lidt som en hund, der øves i at vogte et hus. Og hvad mon det vil sige i praksis? Den skal kunne køre hele forløbet uden mennesker. Det vil sige finde hullet, bekræfte det og lappe det.

Google bruger allerede Argon internt til dagligt arbejde. Det gælder fejlsøgning og flytning af kode mellem systemer. Fejlsøgning er at finde fejl. Flytning af kode mellem systemer er at flytte computeropskrifter fra et system til et andet, lidt som at flytte møbler til en ny lejlighed. Modellen kan også læse visuelle data som lange videoer og diagrammer. Visuelle data er ting, man ser med øjnene. Diagrammer er tegninger, der forklarer noget. Google siger, at den er bygget til at holde et dybt ræsonnement i lange, komplekse forløb. Det vil sige at tænke grundigt skridt for skridt i store opgaver med mange dele, lidt som at lægge et stort puslespil uden at miste overblikket.

Lanceringen sker i et tæt opløb mellem de store laboratorier. Laboratorier betyder her store forskningshuse, der laver kunstig intelligens. OpenAI har for nylig lanceret Astra, og Anthropic har lanceret Fable i år. Google hævder, at Argon scorer klart højere end OpenAIs GPT-6 Astra og Anthropics Fable og Opus på tværs af en række benchmarks. Benchmarks er sammenlignende prøver, lidt som prøver i skolen, hvor man sammenligner resultater. Selskabet henviser til benchmarkstartuppen Vals, hvor Argon ligger øverst på modellisten. En startup er et nystartet lille firma. Modellisten er en rangliste over modeller.