NVIDIA lader AI forkorte vejen fra chip til kunde

NVIDIA bruger nu AI-modeller til at forkorte tiden fra chip-fabrik til fungerende datacenter.

Det betyder, at komplekse beslutninger om logistik og kapacitet kan træffes hurtigere og mere præcist.

Fremover vil systemet blive udrullet i deres forsyningskæde for at erstatte manuelle processer.

NVIDIA står bag nogle af de mest avancerede computerchips i verden, og deres produkter skal bygges og leveres til datacentre over hele kloden. Hele denne proces, fra den første chip forlader fabrikken til den dag, hvor et system faktisk kan bruges, kalder de for en forsyningskæde. Den måles i to faser: først tiden det tager at få hardwaren frem til et datacenter, og derefter tiden det tager at få strøm, køling, netværk og software sat op, så systemet faktisk kan køre. Jo hurtigere denne proces går, jo bedre er det for virksomheden.

For at gøre processen hurtigere og mere præcis bruger NVIDIA nu deres egne AI-sprogmodeller, kaldet Nemotron, sammen med et system kaldet Palantir Foundry. Ideen er at samle al den viden, som ingeniører og logistikfolk har opbygget gennem årene, og gøre den tilgængelig for AI-modellerne. På den måde kan AI'en hjælpe med at svare på komplekse spørgsmål om for eksempel, hvor mange chips der skal sendes hvorhen, eller hvornår der er brug for mere kapacitet.

Ved at bruge AI på denne måde kan NVIDIA mindske afhængigheden af manuelle processer, hvor mennesker skal sidde og vurdere hver enkelt situation. I stedet kan beslutninger om logistik og planlægning træffes hurtigere og med større sikkerhed. Det er et godt eksempel på, at AI ikke kun bruges til at skrive tekster eller lave billeder, men også til at styre og optimere store, komplekse operationer i en af verdens største hardware-virksomheder. NVIDIA er både producent af AI-hardware og -software, og her bruger de deres egne værktøjer til at forbedre deres egen forretning.