AI overtager styringen af forsyningskæder
Palantir integrerer Nvidias Nemotron-modeller i Foundry-platformen, så virksomheder kan finjustere dem med egne data og optimere logistikken.
Læs i dit tempo
Kort
Nvidia og Palantir samarbejder om at bruge AI til at styre forsyningskæder, startende med Nvidias egen komplekse produktion.
Det betyder, at virksomheder kan opdage problemer tidligere og træffe bedre beslutninger, uden at dele deres data med eksterne udbydere.
Nu kan andre brancher som produktion og energi købe systemet, og flere detaljer præsenteres på Palantirs konference AIPCon 11.
Begynder
Nvidia og Palantir går sammen om at bruge kunstig intelligens (AI) til at styre forsyningskæder. En forsyningskæde er hele kæden af skridt, der skal til for at lave et produkt og få det ud til kunderne – fra råmaterialer til færdige varer. Det første mål er Nvidias egen forsyningskæde, som er enorm. Den omfatter millioner af enkeltdele, tusindvis af leverandører og et globalt netværk af partnere. For at sætte det i perspektiv: En enkelt Vera Rubin-rack – en stor enhed med computerudstyr – indeholder 1,3 millioner komponenter, oplyser Nvidia.
Palantir bygger Nvidias åbne Nemotron-modeller ind i sin Foundry-platform. En model er et program, der er trænet på data til at genkende mønstre. Åben betyder, at koden er offentlig, så andre kan se og ændre den. Virksomheder kan tilpasse modellerne med deres egne data fra driften, så de passer til deres specifikke behov. Nvidia cuOpt står for at planlægge scenarier og finde de bedste løsninger. Systemet skal opdage flaskehalse – steder hvor ting går i stå – tidligere, fremskynde tildelingen af materialer og vurdere alternative muligheder. Når der træffes beslutninger, bliver resultaterne ført tilbage i modellerne, så de bliver klogere over tid.
Virksomheder inden for produktion, medicin eller energi kan bruge hele systemet på deres egen hardware eller i skyen via en referencearkitektur kaldet Sovereign AI OS. Skyen er en måde at leje computerkraft over internettet. Infrastrukturpartnere omfatter Dell, Cisco, Rackspace og Nebius. Palantir viser flere detaljer på konferencen AIPCon 11. Nvidia har udvidet Nemotron-serien som et alternativ til kinesiske modeller med åbne vægte. Flagskibet Nemotron 3 Ultra var den stærkeste åbne amerikanske model ved lanceringen i juni, ifølge analysefirmaet Artificial Analysis, selvom en ny model kaldet Inkling fra Thinking Machines Lab siden har overtaget førstepladsen. Palantirs topchef Alex Karp har sagt, at virksomheder bør køre deres egne modeller i stedet for at give deres viden til tredjepartsudbydere. Mistral-grundlægger Arthur Mensch har for nylig sagt noget lignende.

Nvidia og Palantir vil bruge AI til at styre forsyningskæder. Det første mål er Nvidias egen forsyningskæde, som omfatter millioner af dele, tusindvis af leverandører og et globalt partnernetværk. En enkelt Vera Rubin-rack indeholder 1,3 millioner komponenter, oplyser Nvidia.
Palantir integrerer Nvidias open source Nemotron-modeller i sin Foundry-platform. Virksomheder kan finjustere modellerne med deres egne operationelle data. Nvidia cuOpt står for scenarieplanlægning og optimering.
Systemet skal opdage flaskehalse tidligere, fremskynde materialetildeling og vurdere alternativer. Beslutninger og deres resultater føres tilbage i modellerne, så de bliver bedre over tid.
Virksomheder i produktion, medicinal- eller energibranchen kan køre hele stakken på egen hardware eller i skyen via Sovereign AI OS-referencearkitekturen. Infrastrukturpartnere omfatter Dell, Cisco, Rackspace og Nebius. Palantir viser flere detaljer på AIPCon 11.
Nvidia har udbygget Nemotron-serien som et alternativ til kinesiske open weight-modeller. Flagskibet Nemotron 3 Ultra var den stærkeste åbne amerikanske model ved lanceringen i juni, ifølge Artificial Analysis, selvom Inkling fra Thinking Machines Lab siden har overtaget førertrøjen.
Palantirs topchef Alex Karp har argumenteret for, at virksomheder bør køre deres egne modeller frem for at overlade deres viden til tredjepartsudbydere. Mistral-grundlægger Arthur Mensch har for nylig fremført et lignende argument.
Kilder
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 3/5 — Nyt partnerskab med konkret anvendelse i supply chain, relevant for AI i erhverv.
- Skrevet Model: deepseek-v4-flash · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af deepseek-v4-flash
- Billede Genereret af gemini-2.5-flash-image
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4431