NVIDIA gør udvikling af realtids-apps hurtigere med AI-agenter og CLI

NVIDIA har testet, at AI-agenter koder mest effektivt, når de har adgang til både dokumentation, færdigheder og et kommandoværktøj (CLI). Dette øger effektiviteten og mindsker forsinkelser i udviklingen af software. Processen sker nu gennem gentagne runder, hvor en ingeniør og AI'en forbedrer koden sammen.

NVIDIA har undersøgt, hvordan man gør AI-kodningsagenter – altså smarte computerprogrammer, der kan skrive kode – mere effektive. De testede det ved at udvikle et program, der i realtid kan genkende og markere værktøjer i kighulsoperationer. Her brugte de platformen Holoscan og biblioteket HoloHub. De opdagede, at agenterne præsterede bedst, når de havde adgang til både færdigheder, dokumentation og et Command Line Interface (CLI). Et CLI er et tekstbaseret kontrolpanel, hvor man skriver kommandoer direkte til computeren. Det er ligesom hvis en kok har både opskriften, evnerne og det rette udstyr; det øger gennemstrømningen, altså hvor meget der bliver produceret, og mindsker latenstiden, som er den lille forsinkelse, der opstår i systemet.

Selve udviklingen fungerer som en form for ping-pong mellem en ingeniør og en AI-agent. Ingeniøren starter med at definere målet og reglerne for en runde. Derefter skriver AI-agenten koden og tester den via kontrolpanelet. Til slut gennemgår ingeniøren resultatet og fastsætter målet for næste runde. I dette specifikke forsøg blev Codex med GPT-5.6 brugt som den intelligente agent.

Kontrolpanelet fungerer som et fælles mødepunkt for både menneske og maskine. Det bliver tilgået gennem en såkaldt wrapper, der hedder HoloHub. En wrapper kan sammenlignes med en beskyttende ramme eller en oversætter, der gør et værktøj lettere at bruge. Det gør det muligt for AI-agenten at finde de rigtige arbejdsoperationer, mens ingeniøren nemt kan inspicere og gentage de samme kommandoer.

Vil du have, at jeg uddyber, hvordan det iterative loop mellem mennesket og AI-agenten fungerer i praksis?