Microsofts AI ramte 83 procent rigtigt i svære sager

Microsofts AI-system MAI-DxO fandt rigtig diagnose i 83 procent af svære simulerede patienttilfælde mod 36 procent for læger alene. Det er vigtigt, fordi det kan hjælpe læger med svære diagnoser, men gevinsten var lille på skadestuen. Microsoft tester nu systemet parallelt med læger på et hospital i Boston og vil udgive en AI-model til sundhed næste år.

Microsofts diagnosesystem med navnet MAI-DxO bruger kunstig intelligens. I en simulering – en slags prøve, hvor patientforløb gennemgås uden rigtige patienter – fandt det den rigtige diagnose i 83 procent af svære tilfælde. Tilfældene kom fra New England Journal of Medicine. Alment praktiserende læger og læger i intern medicin, også kaldet internister, der arbejdede alene med opslagsværker, ramte 36 procent. Studiet er offentliggjort i Science. Så svære tilfælde bliver normalt håndteret af specialister eller hele lægeteams. De indgik ikke i sammenligningen.

Systemet samler flere små hjælpere bygget på kunstig intelligens. De kaldes agenter. De opfører sig som et panel af læger. De udspørger patienten. De bestiller prøver. De diskuterer sig frem til diagnosen. Microsoft testede med modeller fra OpenAI, Google, Anthropic, Meta og DeepSeek. En model er her et program, der er trænet på store mængder data. De bedste resultater kom med OpenAIs GPT-5 og GPT-5.5.

Studiets egne tal viser samtidig, at en stor del af fremgangen kommer fra de underliggende modeller. GPT-5 ramte 78,9 procent alene med en kort instruks. Det kostede omkring 8.400 dollars per tilfælde. DxO sænkede prisen med cirka 3.000 dollars. Præcisionen steg med omkring fire point. I tilfælde fra skadestuen var der næsten ingen forskel. Med GPT-5.5, der udkom i april 2026, gik præcisionen på de svære tilfælde fra 72 til knap 87 procent. Prisen faldt en smule. Også her udeblev gevinsten på skadestuen. Størst hjælp gav DxO med svagere modeller. Gemini 2.5 Flash gik fra 46,4 procent til knap 69 procent.

Microsoft slutter sig med resultatet til Google og OpenAI. De har også fortalt om kunstig intelligens, som matcher eller overgår læger. Mustafa Suleyman, der leder Microsofts arbejde med kunstig intelligens, kalder studiet et skridt mod »medicinsk superintelligens«. Microsoft arbejder med Mayo Clinic på en grundmodel til sundhedsområdet. En grundmodel er en stor, generel model. Udgivelsen er planlagt til næste år. Selskabet skal desuden afprøve DxO på Beth Israel Deaconess Medical Center i Boston. Der får patienter standardbehandling, mens DxO kører parallelt. Anbefalingerne sammenlignes med lægernes. Suleyman venter ifølge TechCrunch, at sundhedsmodeller bliver en størrelsesorden bedre i løbet af de næste 24 til 36 måneder.