AI flytter forskerens fokus fra drift til analyse
GPT-5.6 Sol styrer laboratorie-software og gennemfører målinger på superledende qubits, så forskeren kan fokusere på design og analyse.
En forsker på MIT har brugt OpenAI's GPT-5.6 Sol til at køre rutinemålinger på superledende qubits. Modellen, der er koblet til Codex, kan selv gennemføre målingerne og beslutte, hvad der skal prøves næste gang.
Beatriz Yankelevich fra MIT's Engineering Quantum Systems Group (EQuS) studerer superledende qubits. De afkøles til nær det absolutte nulpunkt i såkaldte fortyndingskøleskabe og styres med mikrobølgesignaler. Når en chip er fabrikeret og pakket, foregår al interaktion med den gennem software – derfor er eksperimenterne et naturligt testområde for AI-agenter.
Yankelevich koblede Codex til laboratorie-softwaren, der koordinerer eksperimenterne. GPT-5.6 Sol kunne ofte gennemføre rutinemålinger helt uden opsyn. Det sparede hende for betydelige mængder tid og lod eksperimenter køre uden konstant overvågning. Den frigjorte tid gik til at analysere resultater, designe eksperimenter og planlægge næste skridt i forskningen.
Forberedelse af qubit-eksperimenter kan tage måneder og kræve hundreder til tusindvis af foreløbige målinger. Ifølge OpenAI kan AI hjælpe med den slags arbejde.
Det er uklart: Kilden er kun et uddrag af OpenAIs casestudie; detaljer om metode og resultater er ikke gennemgået.
Kilder
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 5/5 — Ny modelkapacitet i GPT-5.6 Sol til kvanteeksperimenter
- Skrevet Model: deepseek-v4-flash · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.3904