KiviDB måler ni gange højere hastighed end Redis 8
Den nye database taler Redis' protokol, så eksisterende klienter virker uændret, og den har vektorsøgning indbygget. Tallene kommer fra producentens egen test.
Læs i dit tempo
Kort
KiviDB hævder i egen test at nå 21 millioner opslag i sekundet på 32 kerner med mange forespørgsler samlet, cirka ni gange Redis 8 og 2,3 gange Dragonfly. Det betyder noget, fordi den taler Redis' sprog, har tekst- og talrækkesøgning til AI-apps og kan køre ved siden af Redis. Nu advarer KiviDB om, at tallene ikke er en garanti.
Begynder
KiviDB er en ny database, som er utrolig hurtig til at svare på spørgsmål. Forestil dig en betjening, der kan håndtere 21 millioner bestillinger i sekundet med 32 digitale hjælpere, kaldet kerner, når opgaverne kommer i store bunker. Det er cirka ni gange hurtigere end programmet Redis 8 og 2,3 gange hurtigere end Dragonfly. Selv de langsomste svar er under halvdelen af Dragonflys tid. Disse tal kommer fra KiviDBs egne tests i oktober 2026 på Amazon Web Services (AWS) Graviton3-maskiner, hvor man har målt gennemsnittet af to omgange med et testværktøj kaldet memtier_benchmark.
Databasen er bygget med programmeringssproget Rust. Den taler samme »sprog« som Redis, hvilket kaldes en protokol. Det betyder, at man kan bruge eksisterende værktøjer til Redis uden at ændre noget. KiviDB bruger som standard dør nummer 6380, mens Redis bruger 6379. Det svarer til, at de har hver sin indgang, så de kan køre ved siden af hinanden uden at gå i vejen.
For dem, der arbejder med kunstig intelligens (AI), har KiviDB indbyggede funktioner til at søge i tekster og vektorer. Vektorer er en måde at gemme information på, så computeren forstår betydningen af ord. De gemmes som rå data i et såkaldt hash-felt og findes via søgemetoder kaldet HNSW eller FLAT. Indekset, som fungerer som et register over dataene, kan gemmes i et øjebliksbillede, et snapshot. På den måde skal computeren ikke bruge tid på at genopbygge registeret, når den starter op igen.
Man kan vælge at tilføje funktioner som Lua-scripting, der er små programmer, eller Transport Layer Security (TLS), som er en form for sikker kryptering af data. Licensen, som er reglerne for brug, er Affero General Public License (AGPL) 3.0. KiviDB minder dog om, at hastigheden afhænger af den maskine, man bruger. Tallene er et øjebliksbillede fra en kontrolleret test og ikke en garanti. De opfordrer derfor alle til selv at måle hastigheden på deres eget udstyr.
Vil du have mig til at forklare nærmere, hvordan vektorsøgning fungerer i praksis?
KiviDB svarer på 21 millioner opslag i sekundet på 32 kerner, når klienten sender mange forespørgsler samlet afsted. Det er cirka ni gange Redis 8 og 2,3 gange Dragonfly, og 99-percentilen for svartid er ifølge projektet under halvdelen af Dragonflys. Tallene er KiviDBs egne: én testkørsel fra oktober 2026 på AWS Graviton3-maskiner, hvor hver database kørte alene, målt med memtier_benchmark og et gennemsnit af to runder.
Databasen er skrevet i Rust og taler Redis' protokol, så eksisterende Redis-klienter og redis-cli virker uændret. Den lytter som standard på port 6380 fremfor Redis' 6379, så de to kan køre ved siden af hinanden.
Til AI-applikationer har KiviDB fuldtekst- og vektorsøgning indbygget med de samme FT.*-kommandoer som Redis Stack. Vektorer gemmes som rå bytes i et hash-felt og søges med HNSW eller FLAT, og indekset kan gemmes i et snapshot sammen med data, så grafen ikke skal bygges op igen ved genstart.
Lua-scripting og TLS er valgfrie funktioner, der skal slås til, når man bygger serveren. Licensen er AGPL-3.0.
KiviDB advarer selv om, at resultaterne afhænger af maskinen og arbejdsbyrden, og at de offentliggjorte tal er ét kontrolleret øjebliksbillede, ikke en garanti. Mål på din egen hardware, lyder opfordringen.
Det er uklart: Materialet består udelukkende af projektets egen README på GitHub, og de to kilder er identiske. Hastighedstal, vektorsøgning og funktioner er derfor ikke bekræftet af tredjepart, og der er ingen oplysninger om udgivelsesdato, bagmænd eller modenhed.
Kilder
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 3/5 — Nyt udviklerværktøj: Redis-kompatibel vektordatabase og cache til AI-apps.
- Skrevet Model: deepseek-v4.1-flash · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Korrektur 1 zen · 1 rettelser
- Billede Genereret af z_image_nsfw_v2-Q8_0
- Vedtagelse ainews-auto-v4 · score 0.9931