Jev løser klassificeringen, før mennesket når at tænke

Ny video om Jev har fået 1.391 visninger på tre timer.

Jev bruger hurtig, intuitiv tænkning til at inddele ting i kategorier, hvilket kan gøre det meget hurtigere.

Nu er der udgivet et blogindlæg, og videoen har fået mange likes, men vi har ikke set indholdet.

En ny video om modellen Jev har fået 1.391 visninger på bare tre timer. Videoen er lavet af Sam Witteveen, som er kendt for sine videoer om LLM-agenter. LLM står for Large Language Model, altså en stor sprogmodel. Det er en slags kunstig intelligens, der er trænet til at forstå og skrive tekst. En agent er et program, der selv kan udføre opgaver.

Jev er udviklet af virksomheden Typesafe AI. AI står for kunstig intelligens. Ifølge videoens beskrivelse bygger modellen på noget, der hedder System 1-tænkning. Det er en hurtig, automatisk og intuitiv måde at tænke på. Lidt som når du genkender en ven på gaden uden at tænke over det. Det modsatte er System 2-tænkning, som er langsommere og mere analytisk. Det er som at regne et svært matematisk problem ud. Jev er designet til at udføre klassifikationsopgaver i meget høj hastighed. Klassifikation betyder at sortere ting i kategorier, for eksempel at afgøre, om en e-mail er spam eller ikke spam.

Videoen har flere kapitler, blandt andet en gennemgang af forskellige måder at tænke og ræsonnere på, og demoer af Jev i brug. Titlen stiller spørgsmålet, om Jev er den ultimative klassifikationsmodel. Typesafe AI har også udgivet et blogindlæg, der introducerer noget, de kalder 'System One Models', og Jev. Videoen er kun tre timer gammel og har allerede 147 likes. Det tyder på interesse i miljøet omkring kunstig intelligens. Vi har ikke selv set videoen eller læst blogindlægget, så denne artikel bygger udelukkende på videoens titel og beskrivelse.