Hob analyserer dine filer helt uden internet

Den nye open source-app Hob lader dig læse og redigere filer, genkende billeder og køre Python-kode lokalt på Mac, Windows og Linux, så dine data aldrig forlader computeren. Det betyder noget, for eksisterende lokale AI-apps enten manglede funktionerne eller sendte data til skyen, hvilket underminerer privatlivet. Appen vælger selv den bedste model til dit hardware, og udvikleren anbefaler mindst 16 GB RAM for at komme tæt på cloud-modellers kvalitet.

Forestil dig en assistent, der kan læse dine dokumenter, kigge på billeder og regne opgaver ud — men som bor helt inde i dit eget hjem og aldrig fortæller naboerne noget. Det er grundideen bag Hob, en gratis open source-app til Mac, Windows og Linux. Appen kan læse og ændre filer i en mappe, genkende billeder, køre Python-kode i en sandbox (et aflåst rum, hvor koden ikke kan røre resten af din computer) og tegne grafer. Alt kører på en model — et slags digitalt hjerneværktøj — der ligger på din egen computer, så både chats og filer forbliver hjemme.

Det eneste, der kan lække ud, er to ting, du selv vælger: en websøgningsfunktion, som kan slås fra i indstillingerne, og de såkaldte MCP-forbindelser (udvidelser, du selv tilføjer for at koble appen til andre tjenester). Udvikleren, Christian, forklarer, at han prøvede alle de lokale AI-apps, han kunne finde, men ingen kunne det, som ChatGPT- og Claude-apperne kan: læse mapper, se billeder, køre kode og parse større PDF-filer. De mere avancerede open source-alternativer sendte som standard deres forespørgsler til modeller på nettet — hvilket ifølge ham underminerer hele pointen med at køre tingene lokalt.

Ved første opstart finder Hob selv den bedste open-weight-model (en model, hvis vægte — altså dens »lærte viden« — er offentligt tilgængelige) til dit hardware. I øjeblikket er det Gemma 4 eller gpt-oss, og hvis dit grafikkort ikke er kompatibelt, falder appen tilbage på processoren. Billeder behandles af en lille Qwen3-VL-model, og hvis du dikterer tale, kører det gennem en lokal Whisper-model, der omsætter tale til tekst. Kodekørsel sker i sandboxen, som kun må skrive til chat-mappen og ikke har netadgang, medmindre du selv tillader det.

Christian anbefaler mindst 16 GB RAM (din computers arbejdshukommelse). Ifølge hans egne evalueringer kommer systemer med grafikkort eller mere RAM tæt på, hvad en frontmodel i skyen — altså de mest avancerede modeller hos store udbydere — kan levere. Han erkender ærligt, at lokale modeller er svagere end cloud-modeller, men hans pointe er, at de færreste hverdagsopgaver faktisk kræver den nyeste frontmodel.