Hush blokerer reklamer, men advarer om banksvindel
Værktøjet sorterer dine Mac-notifikationer lokalt og giver dig kun besked, når det er kritisk. Resten samles i en kort rapport hver tredje time.
Læs i dit tempo
Kort
Hush er et notifikationsfilter, der i udviklerens test fangede alle 10 nødstilfælde og blokerede fem falske alarmer. Det betyder, at kun vigtige beskeder afbryder dig, mens resten samles i en rapport hver tredje time, og intet forlader computeren. Systemet kører nu lokalt med en lokal AI-model og starter en 10-minutters nødnedtælling, hvis du ikke kvitterer.
Begynder
Programmet Hush bor på din Mac. Det læser beskeder fra WhatsApp, Slack, Microsoft Teams, kortbeskeder, det vil sige Short Message Service (SMS), og mail. Hush afbryder dig kun med en notifikation — en synlig besked fra computeren — når beskeden er kritisk, altså vigtig nok til at afbryde dig. Det sker, hvis beskeden scorer mindst 0,55 på en prioriteringsskala. Det er en pointskala for, hvor vigtig en besked er. Alt andet samles i en rapport på fire linjer hver tredje time.
I en test foretaget af udvikleren blev 10 ud af 10 plantede nødstilfælde fanget. Plantede nødstilfælde er testbeskeder, der er lavet til at ligne akutte situationer. Det gjaldt blandt andet beskeder om hospitalsindlæggelser og banksvindel. Fem falske alarmer med reklamer og memes blev alle blokeret. Falske alarmer betyder her beskeder, der ikke burde afbryde dig. Resultaterne er baseret på udviklerens egne tal.
Systemet bruger sprogmodellen Gemma 2B fra Google. En sprogmodel er et program, der er trænet på meget tekst og kan sortere sprog. Modellen kører lokalt via Ollama. Ollama er et værktøj, der gør det muligt at køre sprogmodeller på din egen computer. Den kategoriserer beskeder, altså sorterer dem, som sundhed, penge eller arbejde. Derefter beregner en Python-algoritme vigtigheden. Python er et programmeringssprog. En algoritme er en fast opskrift af trin. Beregningen bruger kategoriens vægt, et tal for hvor meget kategorien tæller. Sundhed vejer højest med 1,00. Reklamer vejer lavest med 0,05.
Hush husker dine nedtændinger, selv om du lukker computeren. Det sker, fordi tilstanden gemmes på disken, altså computerens lager. Ved en nødsituation starter en nedtælling på 10 minutter. Den ender med ét enkelt alarmsignal, hvis du ikke kvitterer. At kvittere betyder at bekræfte alarmen. Intet indhold forlader computeren. Der findes godt nok demo-oversigtssider på Vercel og GitHub Pages. Vercel og GitHub Pages er tjenester til at udgive websider. Men den faktiske udgave kører udelukkende lokalt på din egen computer.

Du får kun besked på din Mac, når en notifikation er kritisk. Hush læser WhatsApp, Slack, Teams, SMS og mail, men afbryder dig kun, hvis beskeden scorer mindst 0,55 på en prioriteringsskala. Alt andet samles i en rapport på fire linjer hver tredje time.
10 ud af 10 plantede nødstilfælde blev fanget i en test foretaget af udvikleren, herunder beskeder om hospitalsindlæggelser og banksvindel. Fem falske alarmer med reklamer og memes blev alle blokeret. Resultaterne er baseret på udviklerens egne tal.
Systemet bruger Googles Gemma 2B-model lokalt via Ollama til at kategorisere beskeder som sundhed, penge eller arbejde. En Python-algoritme beregner derefter vigtigheden baseret på kategoriens vægt, hvor sundhed vægter højest (1,00) og reklamer lavest (0,05).
Hush husker dine nedtællinger, selvom du lukker computeren, fordi tilstanden gemmes på disken. Ved en nødsituation starter en 10-minutters nedtælling, der ender med ét enkelt alarmsignal, hvis du ikke kvitterer.
Intet indhold forlader maskinen. Selvom der findes demo-dashboards på Vercel og GitHub Pages, kører den faktiske udgave udelukkende lokalt på din egen computer.
Det er uklart: Testen er udviklerens egen og består af 15 iscenesatte beskeder, ikke uafhængigt efterprøvet. Kilden er en konkurrenceindsendelse til Hacktoberfest Open-Source AI Challenge og beskriver et projekt under udvikling. Kildeteksten er afskåret midt i et afsnit om en margen på 0,49, så resultatet af den undersøgelse fremgår ikke, og artiklen siger derfor intet om den.
Kilder
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 3/5 — Konkret on-device Gemma-demo til notifikationsscreening; relevant for lokale modeller og praktisk brug.
- Skrevet Model: deepseek-v4.1-flash · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Korrektur 1 zen · 1 rettelser
- Billede Genereret af z_image_nsfw_v2-Q8_0
- Vedtagelse ainews-auto-v4 · score 0.5806