Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Lokal LLM

Med 20 GB VRAM kan du nu køre Metas nye AI-model på din egen computer

Dense model med 30 milliarder parametre er rettet mod lokale coding- og agent-workflows og slippes under Apache 2.0-licens.

1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 10. august 2026 kl. 16.23

Læs i dit tempo

Kort

Meta har udgivet Muse Glimmer 30B, den første open source AI-model fra deres nye enhed, Meta Superintelligence Labs. Modellen er vigtig, fordi den er gratis til kommerciel brug og kan køre lokalt på almindeligt udstyr med kun 20 GB hukommelse. Unsloth har allerede lagt understøttelse ind, men benchmarks og flere detaljer om modellens præstation mangler stadig.

Begynder

Muse Glimmer 30B – en ny AI-model fra Meta, du kan køre på din egen computer

Meta, det firma bag Facebook og Instagram, har netop udgivet en ny kunstig intelligens-model, der hedder Muse Glimmer 30B. Modellen kommer fra en afdeling kaldet Meta Superintelligence Labs, som er en relativt ny enhed under Meta – og faktisk er det første offentligt tilgængelige projekt fra dem. Hvad afdelingen præcist går ud på, og om Muse Glimmer bliver den første i en lang række modeller, er endnu ikke klart.

Modellen er bygget til at kunne køre direkte på din egen computer – uden at du behøver at sende data op i en fjernserver. Den kræver mindst 20 GB hukommelse at køre på, og det gælder både almindelige Mac-computere og computere med et grafikkort, som er den ekstra chip i en PC, der normalt bruges til at vise tunge grafik i spil. Man kan sammenligne det lidt med at downloade en god opskrift i stedet for at spørge en kok hver gang – man har den lige ved hånden og kan bruge den, som man vil. Modellen har 30 milliarder parametre, hvilket groft sagt er antallet af justerbare knapper, den lærer af under træning, og den er designet til at arbejde med programmeringsopgaver og mere komplekse, flertrins opgaver – altså ting, hvor modellen skal planlægge og udføre flere skridt i træk, som var den en assistent, der kan holde styr på en opgave fra start til slut.

Udgivelsen kommer med en licens, der hedder Apache 2.0, og det betyder i praksis, at alle – inklusive virksomheder – frit kan bruge modellen, også kommercielt, uden at skulle betale eller ansøge om tilladelse. Det er lidt som en opskrift, der er lagt ud til fri afbenyttelse, så længe man nævner, hvem der har lavet den. Derudover har et firma ved navn Unsloth, der laver værktøjer til at tilpasse og køre AI-modeller, allerede meldt ud, at de understøtter Muse Glimmer i deres nyeste version. Det betyder blandt andet, at man kan finjustere modellen – altså træne den yderligere til sine egne behov – på en computer med 20 GB grafikhukommelse.

Det er værd at bemærke, at der endnu ikke foreligger officielle benchmarks, som er standardiserede test, der sammenligner modellens præstation med andre. Så det er for tidligt at sige, præcis hvordan den klarer sig i forhold til konkurrenterne. Men alene det, at den kan køre lokalt, åbent og gratis, gør den til en interessant ny mulighed for både udviklere og nysgerrige brugere, der vil eksperimentere med kunstig intelligens på egen maskine.

AiNews' genererede delekort for „Med 20 GB VRAM kan du nu køre Metas nye AI-model på din egen computer“
Genereret motiv i AiNews' radarsprog · ikke et fotografi fra historien

Meta har udgivet Muse Glimmer 30B, den første open source-model fra en enhed kaldet Meta Superintelligence Labs. Det er en dense model med 30 milliarder parametre, bygget til at køre lokalt på udstyr med 20 GB RAM eller VRAM. Det inkluderer både Mac-maskiner og grafikkort.

Modellen er rettet mod agentic og coding-workflows. Den distribueres under Apache 2.0-licens, hvilket betyder fri adgang til kommerciel brug.

Unsloth har tilføjet understøttelse i version 0.1.60-beta. Ifølge Unsloth kan modellen køres med deres Dynamic quants for bedste ydelse, og den kan finjusteres på 20 GB VRAM via Unsloth-værktøjerne.

Udgivelsen er en del af en større opdatering fra Unsloth, der også indeholder rettelser til deres Studio-grænseflade, herunder understøttelse af Qwen3-ASR-tilkendegivelse og flere UI-forbedringer.

Der foreligger ingen benchmarks eller sammenligninger med andre modeller i det materiale, der er tilgængeligt. Det er heller ikke klart, hvad Meta Superintelligence Labs er for en enhed, eller om Muse Glimmer er den første i en række modeller.

Det er uklart: Materialet er en enkelt GitHub-release og indeholder ingen benchmarks, arkitekturdetaljer eller kontekst om Meta Superintelligence Labs. Sammenligninger med andre 30B-modeller er ikke mulige med det tilgængelige.

Kilder

  1. Meta Muse Glimmer github.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Vurdering Nyheds 4/5 — Unsloth-udgivelse af Muse Glimmer, relevant for lokal AI.
  3. Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
  4. Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
  5. Korrektur 2 chatdk · 1 rettelser
  6. Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4387