Alle med kraftigt grafikkort kan nu hente en af verdens stærkeste AI-modeller

Meta frigiver vægtene til sin stærke AI-model Muse Spark 1.2, så alle med kraftig hardware kan hente og køre den. Det markerer et skift fra Metas lukkede strategi og giver flere adgang til avanceret AI. Zuckerberg varsler større modeller og opfordrer politikere til at lempe krav til AI-træning.

Meta åbner sin kraftigste AI-model for alle

Forestil dig en opskrift. Når en kunstig intelligens-model – altså et computerprogram der kan tænke, skrive og svare på spørgsmål – er færdigtrænet, er selve opskriften de såkaldte vægte: millioner af tiny indstillinger, der bestemmer, hvad modellen ved, og hvordan den svarer. Indtil nu har Meta holdt sin kraftigste opskrift for sig selv. Men nu åbner selskabet for vægtene til Muse Spark 1.2, så alle med en kraftig nok computer kan hente modellen og køre den helt uden at spørge om lov. Det fortæller Metas direktør, Mark Zuckerberg, i en video. Ifølge en analyse fra firmaet Artificial Analysis er Muse Spark 1.2 lige nu en af de fem mest intelligente AI-modeller i verden.

I løbet af de kommende uger bliver vægtene tilgængelige, og Zuckerberg lufter samtidig, at endnu større modeller er på vej. Muse Spark 1.2 blev første gang præsenteret den 5. august. Udmeldingen markerer et skift for Meta: Siden Muse Spark 1.0 i april har selskabet holdt sine modeller lukkede. Før det delte Meta til gengæld sine Llama-modeller som open source – det vil sige gratis og åbent for alle – i tre år.

Inden den store model slippes løs, lancerer Meta en mindre, Muse Glimmer, med 30 milliarder parametre. Et parameter kan du tænke på som én enkelt indstilling i opskriften, så 30 milliarder er altså 30 milliarder små drejeknapper, der tilsammen gør modellen klog. Muse Glimmer kan køre på almindelige private computere med et kraftigt grafikkort – den slags mange allerede har til spil. Zuckerberg kalder den ifølge Computerworld »den højst ydende model af sin størrelse«.

Udgivelsen ledsages af et essay, hvor Zuckerberg argumenterer for, at kontrollen med avanceret kunstig intelligens ikke må samles hos få aktører. Han opfordrer amerikanske politikere til at lempе kravene til de data, modellerne trænes på – altså den store mængde tekst og information, som intelligensen lærer af, ligesom en elev der læser tusindvis af bøger før en eksamen.