Lettertrace afslører, hvordan AI-modeller anbefaler dit brand
Lettertrace sporer synlighed og sentiment i svar fra ChatGPT, Claude og Gemini via en selvhostet løsning.
Læs i dit tempo
Kort
Det nye, åbne program Lettertrace kan nu overvåge, hvor ofte store AI-modeller nævner specifikke firmaer. Dette giver virksomheder mulighed for at måle, hvor synlige de er sammenlignet med deres konkurrenter. Brugerne kan nu installere værktøjet lokalt og styre adgangen via egne API-nøgler, som er digitale adgangskoder.
Vil du have, at jeg uddyber, hvordan virksomheder kan bruge resultaterne til at optimere deres synlighed?
Begynder
Har du nogensinde tænkt over, hvem kunstig intelligens (AI) egentlig anbefaler? Det nye værktøj Lettertrace gør det muligt at holde øje med, hvor ofte store modeller som ChatGPT, Claude og Gemini nævner et bestemt firma. Det fungerer lidt som en digital lytter, der holder styr på, om din virksomhed bliver nævnt i anbefalinger – også i Googles AI-oversigter. Programmet er baseret på åben kildekode (Open Source), hvilket betyder, at koden er frit tilgængelig for alle.
Man behøver ikke selv at skrive alle spørgsmålene til modellerne. Disse instruktioner kaldes prompts. Hvis man indtaster et emne, som for eksempel »bedste CRM (Customer Relationship Management – system til kundestyring) til startups«, genererer systemet selv de spørgsmål, som kunderne faktisk stiller. På den måde kan virksomheder måle deres »share of voice«, eller hvor stor en del af samtalen de fylder i forhold til konkurrenterne. De kan også analysere sentiment, som er den holdning eller følelse, der ligger i svarene, og følge tendenserne via automatiske grafer.
For at passe på dataene kører programmet lokalt på brugerens egen maskine. Man bruger egne API-nøgler (Application Programming Interface), som er digitale adgangskort til OpenAI, Anthropic og Google. Disse nøgler bliver krypteret og forlader aldrig brugerens eget system. Al data gemmes i en database kaldet Supabase. Det forhindrer »vendor lock-in«, som er situationen, hvor man bliver låst fast til én bestemt leverandør. Installationen sker via en CLI (Command Line Interface), hvilket er et tekstvindue, hvor man skriver kommandoer direkte til computeren. Programmet er udgivet under en MIT-licens, som er en type tilladelse, der giver stor frihed til at bruge koden.
Vil du have, at jeg uddyber, hvordan »share of voice« kan bruges i praksis til at analysere konkurrenter?
Tre af de største AI-modeller kan nu overvåges med det nye open source-værktøj Lettertrace. Programmet sporer, hvor ofte ChatGPT, Claude og Gemini nævner et specifikt brand eller firma. Det giver et indblik i, hvordan virksomheder fremstår i AI-genererede anbefalinger, herunder også i Google AI Overviews.
Emner bliver automatisk lavet om til prompts. Brugeren indtaster et emne, som for eksempel »bedste CRM til startups«, hvorefter systemet selv genererer de spørgsmål, som kunder faktisk stiller til AI-assistenter. Man slipper derved for manuel promptskrivning.
Virksomheder kan måle deres markedsandel i AI-svar. Værktøjet analyserer synlighed, sentiment og »share of voice« for at se, hvor ofte en konkurrent bliver anbefalet frem for ens eget produkt. Resultaterne kan opsættes som trendlinjer, der kører automatisk hver dag eller uge.
Løsningen kører lokalt og er udgivet under en MIT-licens. Brugeren benytter egne API-nøgler fra OpenAI, Anthropic og Google, som krypteres og bliver på brugerens egen infrastruktur. Al data gemmes i brugerens egen Supabase, hvilket fjerner risikoen for vendor lock-in. Installationen sker via en CLI.
Kilder
- Self-hosted monitoring for AI recommendations (MIT License) lettertrace.com
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 5/5 — Nyt open-source værktøj til overvågning af AI, hvilket er relevant for buildere.
- Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Korrektur 1 zen · 1 rettelser
- Vedtagelse Godkendt af Lars Louvre