Chrome-brugere kan flytte levende sider uden genindlæsning
Google frigiver Argon globalt i dag, og selskabet oplyser selv, at ingeniørerne ruller næsten en tredjedel færre kodeændringer tilbage med modellen.
Læs i dit tempo
Kort
Googles nye model Gemini 4 Argon hjalp Chrome med at skille websider fra seks millioner linjer gammel browserkode. Det gør, at levende websider kan flyttes mellem faner, sidepaneler og flydende vinduer uden genindlæsning, og fjerner en type browsernedbrud. Argon er nu globalt tilgængelig for udviklere og virksomheder gennem Google.
Begynder
Gemini 4 Argon hjalp de folk, der bygger browseren Chrome, med at skille arbejdet med websider fra en gammel samling af browserfunktioner. Den gamle samling fyldte omkring 6 millioner linjer kode. Den lå inde i Chromium, som er det åbne projekt bag Chrome. Chromiums samlede kode bestod af 40 millioner linjer. Ifølge Google blev et arbejde med at ændre opbygningen af hundreder af filer færdigt på uger. Normalt ville den slags tage måneder. For brugerne af Chrome betyder det, at websider, der er i gang, for eksempel en video eller et spil, kan flyttes mellem faneblade, paneler i siden og flydende vinduer uden at starte forfra. Ifølge Googles opslag fjerner det en hel slags fejl, hvor browseren går ned.
Argon er en frontmodel. Det vil sige en af de største og mest avancerede sprogmodeller, Google har bygget. En sprogmodel er et computerprogram, der kan forstå og skrive tekst. Argon er fra i dag tilgængelig globalt for udviklere og virksomheder gennem den programmeringsgrænseflade, der findes i AI Studio og på Gemini-platformen. AI står for kunstig intelligens. Den er også tilgængelig for abonnenter på Google AI Ultra i Antigravity og for abonnenter på Ultra og Pro i Gemini-appen og AI-tilstand i Søgning. Introduktionsprisen er 2 dollar per million tokens for input og 10 dollar per million for output. Tokens er små tekstbidder. Input er den tekst, man sender ind. Output er den tekst, modellen sender ud. Hvis input-tokens er mellemlagrede, er de 95 procent billigere.
Google har selv brugt modellen på sine sværeste opgaver. Selskabet oplyser, at softwareingeniører i Antigravity sender over 35 procent flere kodebidrag fra agenter af sted end tidligere. Softwareingeniører er folk, der bygger computerprogrammer. Agenter er selvstændige programmer, der arbejder på vegne af brugeren. Tallene kommer fra Google og er ikke bekræftet af uafhængige parter, altså personer eller organisationer uden forbindelse til Google. Opslaget nævner også flere projekter inde i Google. Argon skar ventetiden i Googles åbne rammeværktøj Agent Development Kit, forkortet ADK, med 40 procent i lange arbejdsgange. Kolde importer, altså første indlæsning hvor intet er forberedt i forvejen, blev 21 procent hurtigere. Det åbne kvantekemiprogram xTB blev op til 2,3 gange hurtigere til at forudsige molekylers form. Kvantekemi er kemi, der regner på de mindste byggesten, og molekyler er stoffer opbygget af atomer.
Googles åbne Gemma-modeller kørte 2,85 gange hurtigere på en grafikprocessor af typen A100. En grafikprocessor er en chip, der normalt laver billeder, men også kan regne på sprogmodeller. Hastigheden gik fra cirka 37.900 til over 108.000 tokens per sekund, uden at kvaliteten faldt. Google oplyser desuden, at Argon ligger nummer ét på Vals Index. Vals Index er en rangliste, der måler modeller inden for finans, kodning, jura og skat. Finans handler om penge og økonomi. Kodning handler om programmering. Jura handler om lov og ret. Skat handler om skatteforhold.

Gemini 4 Argon hjalp Chromes ingeniører med at skille håndteringen af websider fra en gammel samling browserfunktioner på omkring 6 millioner linjer. Samlingen lå inde i Chromiums kodebase på 40 millioner linjer. Ifølge Google blev et arkitekturarbejde over hundreder af filer, som normalt tager måneder, færdigt på uger. For Chromes brugere betyder det, at levende websider kan flyttes mellem faner, sidepaneler og flydende vinduer uden at genindlæse, og ifølge indlægget fjerner det en hel kategori af browsernedbrud.
Argon er en frontmodel, altså en af de største og mest avancerede sprogmodeller, Google har bygget. Den er globalt tilgængelig fra i dag for udviklere og virksomheder gennem API'et i AI Studio og på Gemini-platformen, for Google AI Ultra-abonnenter i Antigravity og for Ultra- og Pro-abonnenter i Gemini-appen og AI Mode i Søgning. Introduktionsprisen er 2 dollar per million tokens for input og 10 dollar per million for output, mens cachede input-tokens er 95 procent billigere.
Google har selv brugt modellen på sine sværeste opgaver. Selskabet oplyser, at softwareingeniører i Antigravity sender over 35 procent flere kodebidrag fra agenter af sted end tidligere. Tallene kommer fra Google og er ikke bekræftet af uafhængige parter.
Indlægget nævner også flere interne projekter. Argon skar ventetiden i Googles open source-framework ADK med 40 procent i lange sessioner og gjorde kolde importer 21 procent hurtigere. Det åbne kvantekemiprogram xTB blev op til 2,3 gange hurtigere til at forudsige molekylers form. Googles åbne Gemma-modeller kørte 2,85 gange hurtigere på en GPU af typen A100, fra cirka 37.900 til over 108.000 tokens per sekund, uden at kvaliteten faldt. Google oplyser desuden, at Argon ligger nummer ét på Vals Index, der måler modeller inden for finans, kodning, jura og skat.
Det er uklart: Alle tal, benchmarkplaceringen og eksemplerne kommer fra Googles eget indlæg uden uafhængig bekræftelse. Materialet er et uddrag og siger intet om modellens begrænsninger, sikkerhedstest eller hvordan Argon adskiller sig fra tidligere Gemini-modeller.
Kilder
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 5/5 — Ny Google-model med konkrete kapacitetsløfter er centralt for vores dækning af nye modeller.
- Skrevet Model: deepseek-v4.1-flash · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af deepseek-v4.1-flash
- Korrektur 1 zen · 1 rettelser
- Billede Genereret af agy
- Vedtagelse ainews-auto-v4 · score 0.4404