1667 gemmer AI-udkast i et træ, så forfattere kan styre historiens retning

1667 version 0.9.8 er et program til terminalen, der hjælper med at skrive historier med AI i et forgrenet træ. Det er vigtigt, fordi brugeren har fuld kontrol over sine data, som gemmes lokalt på computeren. Programmet kan nu installeres på macOS, Linux og Windows via forskellige metoder.

1667 version 0.9.8 er et program, der hjælper dig med at skrive historier sammen med en sprogmodel, som er en kunstig intelligens, der kan skabe tekst. Programmet kører i et tekstbaseret brugerinterface (Terminal User Interface), hvilket betyder, at det ligner en simpel tekstskærm uden billeder. Det fungerer lidt som en »vælg selv«-bog. Programmet beder den kunstige intelligens om det næste afsnit og gemmer alle svarene i et forgrenet træ. Det betyder, at du altid kan gå tilbage i historien for at genfinde gamle udkast og vælge en helt ny retning for fortællingen.

Du har fuld kontrol over dine egne data og forbindelser. Programmet bruger dine egne digitale nøgler og endpoints, som er de adresser, der forbinder programmet med den kunstige intelligens. Alle filer gemmes lokalt på din egen computer. Der er ingen brugerkonti, og kildekoden indeholder ikke telemetri eller analyseværktøjer, som er systemer, der sporer og indsamler data om, hvordan du bruger programmet.

Softwaren understøtter macOS, Linux og Windows. Installationen kan ske via et shell-script, PowerShell eller gennem npm, hvilket kræver programmet Node version 22. Alternativt kan det installeres via Bun version 1.3.14 eller ved at kopiere kildekoden direkte fra GitHub. Der findes også en valgfri vej via GitHub Command Line Interface (CLI), som er et værktøj til at styre kode via tekst. Denne metode bruger attestationer, som er digitale beviser, til at verificere version 0.9.8, før filen køres. Processen tjekker både underskriften og kildekodens fingeraftryk for at sikre, at filerne er korrekte.

Vil du have mig til at forklare nærmere, hvordan det forgrenede træ af historier fungerer i praksis?