To regler holder din skrivestil fri for AI
Thomas Ptacek opstiller to regler for at bruge sprogmodeller som copyeditor – uden at teksten får det umiskendelige LLM-præg.
Læs i dit tempo
Kort
Thomas Ptacek opstiller to regler: brug sprogmodeller som manuskriptredaktør, ikke spøgelsesforfatter, og brug aldrig et ord, de foreslår.
Det betyder noget, fordi læsere let genkender sprogmodeltekster, og modellerne kan gøre din egen stil dårligere.
Simon Willison bekræfter tilgangen og bruger selv sprogmodeller kun til faktatjek, stavning og grammatik, aldrig til indhold.
Begynder
Har du nogensinde fået en computer til at skrive noget for dig? Så kender du måske følelsen: Teksten lyder flot, men den lyder ikke som dig. Thomas Ptacek har skrevet et essay om netop det. Han arbejder med sprogmodeller – kunstig intelligens, der er trænet på enorme mængder tekst og kan skrive som et menneske. Hans pointe er enkel: Brug sprogmodellen som en manuskriptredaktør, der retter dine fejl. Brug den ikke som en spøgelsesforfatter, der skriver hele teksten for dig.
Ptaceks første regel er streng. Du må ikke bruge et eneste ord, som sprogmodellen foreslår. Selv hvis ordene er smukkere end dine egne. Selv hvis du er sikker på, at de er bedre. De er diskvalificerede. Hvorfor? Fordi de mest avancerede sprogmodeller – kaldet frontmodeller – er »supernaturligt gode« til at finde flotte vendinger. Men resultatet lyder altid som en overskrift i et magasin. Ptacek kalder reglen for et intellektuelt værnemiddel. Lidt som at lade være med at spise slik, selvom det står lige foran dig. Du ved, at det smager godt. Men du ved også, at det ikke er godt for dig.
Den anden regel er mere subtil. Ptacek kalder det »influence campaigns« – påvirkningskampagner. Når du læser tekst, som en sprogmodel har skrevet, smitter stilen af på dig. Uden at du opdager det, begynder dine egne sætninger at lyde som noget, en maskine kunne have skrevet. Skaden er lige så reel som i den første regel, bare mere usynlig. Ptacek understreger, at læsere kan spotte sprogmodeltekster i »parts per trillion« – altså i ekstremt små mængder, som at kunne smage en enkelt dråbe i en hel svømmehal.
Løsningen er derfor at skrive selv. Brug sprogmodellen bagefter til at finde fejl – stavefejl, grammatik, faktatjek. Ptacek deler et screenshot af sit eget værktøj og en prompt, så andre kan bygge deres egen manuskriptredaktør. Simon Willison, der har linket til essayet, bekræfter tilgangen. Han bruger selv sprogmodeller til faktatjek, stavning og grammatik og som en lejlighedsvis synonymordbog – men aldrig til at skrive indhold. »Reglen om aldrig at bruge en vending foreslået af en sprogmodel føles rigtig,« skriver han.
Thomas Ptacek opstiller to regler for at bruge sprogmodeller i sin skriveproces. I et nyt essay på sockpuppet.org forklarer han, at LLM'er skal bruges som copyeditor (manuskriptredaktør), ikke som spøgelsesforfatter.
Den første regel er klar: Du må ikke bruge et eneste ord, som en LLM foreslår. Ptacek mener, at frontmodeller (frontier models) er »supernaturligt gode« til at vælge flotte vendinger, men at resultatet altid lyder som en overskrift i et magasin. Selv hvis du kan lide ordene, og selv hvis du er sikker på, at de er bedre end dine egne, er de diskvalificerede. Han kalder reglen for et »intellektuelt værnemiddel«.
Den anden regel handler om, at sprogmodeller også påvirker din egen stil gennem det, han kalder »influence campaigns«. Det er et mere subtilt problem, men skaden er lige så reel: LLM'er gør din skrivning værre, hvis du lader dem smitte af.
Ptacek understreger, at læsere kan spotte LLM-tekster i »parts per trillion«. Derfor er udgangspunktet, at du skal skrive selv. Brug LLM'en bagefter til at finde fejl – som en copyeditor, ikke som en ghostwriter. Han deler også et screenshot af sit eget værktøj og en prompt, så andre kan bygge deres egen copyeditor.
Simon Willison, der har linket til essayet, bekræfter tilgangen. Han bruger selv LLM'er til faktatjek, stavning og grammatik og som en lejlighedsvis synonymordbog, men aldrig til at skrive indhold. »Reglen om aldrig at bruge en vending foreslået af en LLM føles rigtig,« skriver han.
Det er uklart: Den fulde ordlyd af regel to er ikke gengivet i kilderne.
Kilder
- How to Write with an LLM sockpuppet.org
- How To Write With An LLM simonwillison.net
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 2 kilder
- Vurdering Nyheds 3/5 — Praktisk guide til at skrive med LLM fra anerkendt kilde.
- Skrevet Model: deepseek-v4-flash · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af deepseek-v4-flash
- Korrektur 1 zen · 5 rettelser
- Billede Genereret af gemini-2.5-flash-image
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.7999