YouTube-kanal bliver til en vidensbase for AI-agenter
Cole Medin viser en arbejdsgang, der omsætter kanalens indhold til Markdown og lægger det ind i Obsidian.
Cole Medin har lavet sin egen YouTube-kanal om til en vidensbase, der kan lægges ind i et personligt notesystem. I videoen viser han arbejdsgangen og siger, at samme fremgangsmåde kan bruges på andre kanaler.
Indholdet bliver ifølge beskrivelsen omsat til almindelige Markdown-filer. Dermed kan materialet lægges direkte i Obsidian og bruges sammen med andre lokale noter. Kanalen sammenligner strukturen med en LLM-wiki og bruger Google OKF, som beskrivelsen kalder en ny standard til den type wiki. Formålet er, at en agent hurtigere kan finde rundt i vidensbasen.
Videoen lover at vise, hvordan systemet er bygget. Radars feedtekst bliver dog afbrudt efter begyndelsen på en sætning om det kanoniske indhold. Den fortæller derfor ikke, hvordan videoerne hentes, hvordan tale bliver til tekst, eller hvordan dubletter og opdateringer håndteres. De detaljer skal vurderes i selve gennemgangen.
Radar registrerede 6.690 visninger og 314 likes. Ved redaktionens godkendelse var det omtrent 84 visninger i timen siden udgivelsen. Placeringen i Læring skyldes, at videoen beskriver en genbrugelig arbejdsgang fra kildemateriale til strukturerede noter frem for blot at fremvise et færdigt værktøj.
Det er uklart: Feedteksten er afskåret og beskriver ikke hentning, transskription eller vedligeholdelse af vidensbasen.