Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Lokal LLM

Unsloths nye model kræver hele 130 GB RAM

Planlagte opgaver kræver, at appen er åben, og de har ikke adgang til websøgning eller eksterne værktøjer.

Ca. 1 min. læsetid1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 26. oktober 2026 kl. 16.46
Til kilderne ↓

Læs i dit tempo

Kort

Unsloth kan nu køre dine instruktioner automatisk efter en plan og gemme hvert svar som en ny chat. Det gør gentagne opgaver lettere, men kørsler virker kun, når programmet er åbent, og uden websøgning. Nu kan Apple-brugere få hurtigere svar, mens den nye MiniMax-model kræver 130 GB og ikke kan køre på en almindelig bærbar.

Begynder

I Unsloth kan du lade dine prompts – de skriftlige instruktioner, du giver en model – køre automatisk hver dag, hver uge eller hver måned. En model er et program, der kan svare på tekst og billeder. Hvert svar gemmes som en ny chat. Du vælger selv, om opgaven skal bruge en lokal model på computeren eller en forbindelse til et eksternt program. En sådan forbindelse kaldes en programmeringsgrænseflade, altså en fast måde to programmer kan tale sammen på. Du kan også få besked, når kørslen er færdig.

Opgavene kører kun, mens programmet er åbent. De kan ikke søge på nettet eller bruge andre værktøjer. Unsloth spørger om lov til at indlæse modellen, medmindre du har aktiveret automatisk skift.

Den nye model MiniMax-M3.1-Flash kan behandle op til 1 million tokens i ét vindue. En token er en lille byggeklods af tekst – omtrent et ord eller en del af et ord. Modellen kræver mindst 130 gigabyte arbejdshukommelse og grafikhukommelse i alt. Derfor kan den ikke køre på en almindelig bærbar. Brugere af Apple Silicon, Apples egne computerprocessorer, får op til 16 procent hurtigere svar. De får også op til dobbelt så hurtig billedgenerering med Z-Image.

Træning med teknikken gruppe-relativ politikoptimering (GRPO) er også blevet hurtigere. GRPO er en måde at træne modeller på. For Llama og Qwen3 på styresystemet Linux med NVIDIA-grafikkort går træningen op til 4,4 gange hurtigere pr. skridt, når værktøjet vLLM (virtual Large Language Model, en særlig motor til at køre sprogmodeller) ikke bruges. Billedmodellen FLUX.3 Klein kan nu redigere billeder via prompts. Du kan gemme dine modelindstillinger som navngivne forudindstillinger – gemte opsætninger, du kan bruge igen. For nøgler til Unslofts programmeringsgrænseflade er muligheden for at godkende Python-kald (kald skrevet i programmeringssproget Python) uden for sandkassen fjernet. En sandkasse er en isoleret prøveboks, hvor kode kan køre. Unsloth Desktop er gratis og open source – det betyder, at kildekoden er åben.

Redaktionel illustration til „Unsloths nye model kræver hele 130 GB RAM“
Genereret illustration · ikke et fotografi fra historien

Planlæg dine prompts til at køre automatisk hver dag, uge eller måned i Unsloth. Hvert svar gemmes som en ny chat. Du vælger selv, om opgaven skal bruge en lokal model eller en API-forbindelse, og om du vil have besked, når kørslen er færdig.

Opgaverne kører kun, mens programmet er åbent, og de har ikke adgang til websøgning eller andre værktøjer. Unsloth spørger om lov til at indlæse modellen, medmindre du har aktiveret automatisk skift.

Den nye MiniMax-M3.1-Flash-model kan behandle op til 1 million tokens i ét vindue. Da den kræver mindst 130 GB RAM og VRAM i alt, kan den ikke køre på en almindelig bærbar.

Apple Silicon-brugere får op til 16 % hurtigere svar og op til dobbelt så hurtig billedgenerering med Z-Image. Træning med GRPO-teknikken er ligeledes accelereret: op til 4,4 gange hurtigere pr. skridt for Llama og Qwen3 på Linux med NVIDIA-GPU'er, når vLLM ikke anvendes.

FLUX.3 Klein kan nu redigere billeder via prompts, og du kan gemme dine modelindstillinger som navngivne forudindstillinger. For Unsloth-API-nøgler er muligheden for at godkende Python-kald uden for sandkassen fjernet. Unsloth Desktop er gratis og open source.

Det er uklart: Kilden er Unsloths egen udgivelsesnote, og alle hastighedstal er producentens egne målinger uden uafhængig verifikation. Den gengivne tekst er afkortet i slutningen, så enkelte ændringer i udgivelsen kan mangle.

Kilder

  1. Scheduled + MiniMax-M3.1-Flash + Perf Gains github.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Vurdering Nyheds 4/5 — Ny modelunderstøttelse og ydelsesforbedringer i Unsloth er konkret nyt for udviklere, der kører modeller lokalt eller billigt.
  3. Skrevet Model: deepseek-v4.1-flash · temperatur 0.4
  4. Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
  5. Korrektur 1 zen · 2 rettelser
  6. Billede Genereret af z_image_nsfw_v2-Q8_0
  7. Vedtagelse ainews-auto-v4 · score 0.4431