Topfirmaer bruger 10 procent mindre på AI per ansat

1. Betalinger for AI-produkter fra 70.000 virksomheder steg kun 0,4 procentpoint i august, og topvirksomhedernes AI-udgift pr. ansat faldt næsten 10 procent.
2. Det er et advarselstegn, fordi store investeringer i AI afhænger af, at indtægterne følger med.
3. Ifølge Ramp kan væksten dog tage fart igen mod årets slutning, men prisfald på AI kan presse indtægterne.

Hvordan går det egentlig med kunstig intelligens (AI) i virksomhederne? Et nyt tal fra betalingsfirmaet Ramp viser, at 56 procent af 70.000 virksomheder betalte for AI-produkter i august. Det er kun 0,4 procentpoint mere end måneden før. Et procentpoint er den direkte forskel mellem to procenter. Ramp har set samme mønster før. Sidste år var der næsten ingen vækst i AI-brugen fra august til oktober. Derefter tog væksten fart igen hen mod årets slutning.

Ramps økonom Ara Kharazian peger på flere advarselstegn for virksomheder, der lever af AI-forbrug. Blandt de øverste 1 procent af virksomhederne i Ramps data faldt AI-udgiften pr. ansat med næsten 10 procent. Den landede på 7.205 dollars. Faldet kan skyldes sommerferie, men også lavere tokenpriser. Tokens er de små bidder af tekst, som AI-modeller læser og skriver. Jo flere tokens, jo mere arbejde har modellen gjort. OpenAI og Anthropic, to store AI-laboratorier, har sat priserne ned. Den gennemsnitlige pris for en million tokens er faldet til 0,68 dollars. I marts var den på 1,15 dollars, som var toppen i 2026. Lavere priser betyder, at virksomhederne kan bruge mere AI uden at udgifterne stiger. Derfor tyder Ramps data på, at laboratorierne ikke har tjent prisfaldene hjem med højere forbrug.

Ramps kunder er teknisk tunge, så tallene kan overdrive AI-forbruget i hele økonomien. En løbende undersøgelse fra den amerikanske folketællingsmyndighed viste den 23. august, at 22 procent af virksomhederne oplyste, at de brugte AI. Alligevel er Ramps data værd at følge. De er en af få direkte målinger af, hvad virksomheder faktisk betaler for AI. De store investeringer i AI-infrastruktur – altså den fysiske opbygning med datacentre og servere – afhænger af, at indtægterne følger med.