Se modellens tanker direkte i konsollen med LLM 0.32
Opdateringen inkluderer understøttelse af GPT-5.6-modeller, MCP-integration med Anthropic og en ny kommando til at køre prompts mod OpenAI-kompatible endepunkter.
Synlig tænkning i konsollen
Når LLM kører mod en ræsonnementsmodel, vises modellens interne overvejelser nu direkte i standard error. Det betyder, at man kan se, hvad modellen »tænker«, uden at informationen blandes med det output, man eventuelt piper til et andet værktøj. Tænkningen kan skjules med `-R`.
Nye modeller og tools
LLM understøtter nu GPT-5.6-modelfamilien fra OpenAI, og den nye standardmodel er GPT-5.6 Luna, som beskrives som billig men kapabel.
Ud over det har LLM fået understøttelse af server-side tools fra udbydere. OpenAI tilbyder et kodekøringsmiljø som server-side tool, og det kan nu aktiveres direkte med `--tool CodeInterpreter`.
Det opdaterede `llm-anthropic`-plugin tilføjer WebSearch, WebFetch, CodeExecution og en AnthropicMCP-funktion. Sidstnævnte lader Anthropic udføre MCP-opkald mod en valgfri MCP-server som en del af ét enkelt API-kald.
Kør modeller hvor som helst
En ny `llm openai endpoint`-kommando gør det muligt at sende prompts til ethvert OpenAI-kompatibelt endepunkt i én kommando. Kommandoen logger ikke, hvilket gør den velegnet til hurtige engangskørsler. Willison viser et eksempel, hvor han kører Gemma 4 12B fra en lokal LM Studio-installation via denne kommando, uden at have LLM installeret permanent.
Ny logstruktur
Logsystemet er redesignet omkring et content-addressable SQLite-format, hvilket ændrer hvordan data gemmes og tilgås.
Willison beskriver opdateringen som den mest betydningsfulde nye version af LLM siden projektets første udgivelse. Der er også kommet en opdateret version af `llm-anthropic`-pluginnet med egne væsentlige ændringer.