Sådan bruger Hermes modstridende AI-agenter til at kvalitetssikre svar

Hermes Agent har lanceret Bot Mode, så tre AI-agenter kan samarbejde i teams. Det gør styringen af specialiserede profiler visuel og fjerner manuelt arbejde. Processen afsluttes af en redaktør, der kvalitetssikrer resultatet ved at sammenholde research og kritik.

Nu kan tre digitale assistenter, kaldet agenter baseret på kunstig intelligens (AI), samarbejde i hold. Det sker via Bot Mode, som er et lille ekstra program – et såkaldt plugin – til Hermes Agent. Tidligere var man nødt til selv at flytte baggrundsinformation manuelt mellem forskellige profiler. Det svarer lidt til at skulle bære mapper med papirer fra ét skrivebord til et andet. Nu kan agenterne i stedet tale sammen og sende opgaver videre i en fast arbejdsproces.

Bot Mode giver brugeren et visuelt overblik. Man slipper for at styre alt via en kommandolinje, som er et tekstfelt, hvor man skriver koder. Det er lidt som at gå fra en lang huskeliste til et kontrolpanel med knapper. Hver profil har sine egne indstillinger, sin egen hukommelse og sine egne værktøjer, præcis som forskellige specialister i en virksomhed.

Selve arbejdet bliver mere sikkert, fordi agenterne er sat op til at modstride hinanden. I en test sammenlignede en »researcher« virksomhederne NVIDIA og AMD ud fra offentlige data. Herefter trådte en »risikoanalytiker« til som modpart. Denne agent angreb researcherens konklusioner for at finde forudsigelser, der ikke var baseret på beviser.

Til sidst samler en »redaktør« alle trådene. Denne agent modtager både beviserne og kritikken fra de to andre led i kæden. Ved at sammenstille data og modargumenter sikres det, at det endelige svar er grundigt gennemgået. Det fungerer som en kvalitetssikring, før resultatet præsenteres.

Vil du have et eksempel på, hvordan man kunne bruge denne metode til en anden type opgave end virksomhedsanalyser?