Virksomheder kan bevise over for revisorer, at AI-agenter følger reglerne
Conduct Guard fungerer som en policy-motor, der blokerer eller godkender handlinger i realtid via en LLM-proxy.
Læs i dit tempo
Kort
Conduct har udgivet et open source-projekt (gratis og åbent for alle) med 20 pakker til styring af AI-agenter. Det er vigtigt, da systemet kan blokere farlige handlinger, før de sker, fremfor kun at rapportere dem efterfølgende. Brugere kan nu via værktøjet Ask Lens stille spørgsmål til agenternes aktivitet med almindeligt sprog.
Begynder
Conduct tilbyder over 20 pakker med regler til at styre kunstige intelligens-agenter. Projektet er open source, hvilket betyder, at kildekoden er frit tilgængelig for alle. I stedet for blot at rapportere hændelser efterfølgende, virker systemet som en dørvogter. Det kontrollerer handlinger, før de overhovedet bliver udført.
Selve systemet er delt i to hoveddele. Conduct Guard fungerer som en regel-maskine, der beslutter, om en handling skal blokeres, advares om eller blot registreres i en log. Conduct Router fungerer som en mellemmand for store sprogmodeller, også kaldet Large Language Models. Den understøtter værktøjskasser, kendt som Software Development Kits, fra blandt andet OpenAI, Anthropic og Perplexity.
Sikkerheden bygger på digitale underskrifter. Hvis en underskrift ikke er gyldig, bliver ændringer i opsætningen afvist. Systemet bruger desuden en log baseret på SHA-256, som skaber unikke digitale fingeraftryk af dataene. Disse fingeraftryk er lænket sammen som i en kæde. Det gør det muligt at verificere, at loggen ikke er blevet ændret.
Med værktøjet Ask Lens kan man få indsigt i styringen ved at bruge almindelig menneskelig tale. Her kan brugere spørge ind til blokerede hændelser eller agenternes aktiviteter i deres arbejdsområde. Alle forespørgsler fra Lens kører gennem den samme regel-maskine, som agenterne også bruger.
Vil du have, at jeg giver et eksempel på, hvordan en regel i Conduct Guard kunne fungere i praksis?
Conduct leverer over 20 compliance-pakker til styring af AI-agenter. Projektet er open source og kontrollerer handlinger, før de bliver udført, frem for blot at rapportere hændelser efterfølgende.
Systemet består af to hoveddele: Conduct Guard og Conduct Router. Guard fungerer som en policy-motor, der beslutter, om en handling skal blokeres, advares om eller auditeres. Router fungerer som en LLM-proxy, som understøtter SDK'er fra blandt andet OpenAI, Anthropic og Perplexity.
Sikkerheden bygger på signerede konfigurationer og en hash-kædet log baseret på SHA-256. Enhver ændring i konfigurationen afvises, hvis signaturen ikke er gyldig. Hver beslutning tilføjes til en kæde, hvilket gør det muligt at verificere, at loggen ikke er blevet ændret.
Værktøjet Ask Lens giver adgang til data om styringen via naturligt sprog. Her kan brugere spørge ind til blokerede hændelser eller agentaktivitet baseret på loggen fra deres workspace. Alle kald fra Lens kører gennem den samme policy-motor som agenterne.
Kilder
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 2 kilder
- Vurdering Nyheds 5/5 — Nye open-source guardrails til LLM og MCP tool calls.
- Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Korrektur 2 chatdk · 2 rettelser
- Billede Genereret af gemini-3.6-flash-medium
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.7762