Prisen for effektivitet er konstant skærmoptagelse

Breadcrumb optager skærm, møder og samtaler med kunstig intelligens på Mac og gemmer det som søgbar hukommelse på computeren, låst med kode. Det betyder noget fordi den kunstige intelligens selv kan finde fejl og kæde trinnene sammen uden et færdigt arbejdsforløb. Nu er programmet gratis i åben afprøvning til nyere Mac og kræver meget arbejdshukommelse.

Hvad hvis din computer huskede for dig, lidt som en dagbog der selv skriver? Det er ideen bag programmet Breadcrumb. Det optager din skærm, dine videomøder, dine snakke med kunstig intelligens (AI) og de beslutninger du og den kunstige intelligens træffer sammen. Alt det bliver til en slags hukommelse, som den kunstige intelligens kan søge i. Over 30 værktøjer lader den kunstige intelligens søge i alt det, du har lavet på din Mac, altså din computer fra Apple. Alt ligger lokalt, altså på din egen maskine og ikke ude på nettet, og krypteret, altså låst med kode.

Hvordan bestemmer den så, hvad den skal huske? Det sker med regler. Du fortæller Breadcrumb dine regler med almindelig tale, ligesom når du giver en huskeregel til en ven. Så dukker de rigtige regler op i den rigtige sammenhæng. Det virker sammen med fire andre programmer, der hedder Claude Code, Codex, Cursor og opencode.

Et videomøde i programmet Zoom viste, hvad det kan bruges til. Udvikleren, altså ham der laver programmet, bad den kunstige assistent Claude om at gennemgå mødet, finde fejl og oprette opgaver i systemet Jira med skærmbilleder. Claude læste referatet, fandt fejlene og hentede skærmbilleder fra tidslinjen. Resultatet blev 14 sager med diagnose og forslag til rettelser, 12 skærmbilleder som dokumentation og et forslag til en besked i chatprogrammet Slack til kolleger. Han havde ikke bygget et workflow, altså en fast rækkefølge af trin, til det. Claude kædede selv trinnene sammen. Sporbarhed, altså muligheden for at følge sporet baglæns, er pointen for udvikleren. Han kan følge en fejl tilbage til det første, han sagde, eller det første, den kunstige intelligens gjorde. Så tilføjer han en regel, så fejlen ikke sker igen.

Hvor tungt er det så for computeren? Driften er let på en Mac med M-chip, altså Apples egen type hjerne i computeren. Breadcrumb bruger cirka 12 procent af én kerne i snit, altså en lille del af én af computerens små arbejdshjerner. Kun tekst fra skærmen fylder omkring 12 megabyte (MB) om dagen. Møder med skærmbilleder hvert andet sekund fylder omkring 120 megabyte i timen. Skærmbilleder af det hele fylder omkring 160 megabyte om dagen. Navngivning sker lokalt med Gemma 3 4B gennem Ollama, altså med en lille sprogmodel der kører på din egen maskine gennem et hjælpeprogram. Transskribering, altså det at lave tale om til tekst, sker lokalt på maskinen. Data er krypteret med adgangskode, og du kan udelukke programmer, sider, ord og vendinger. Programmet kræver en Mac med M-chip og mindst 16 gigabyte (GB) arbejdshukommelse, det der på engelsk hedder Random Access Memory (RAM). Det er gratis i åben beta, altså i en gratis testudgave der er åben for alle.