Ollama skærer i API – udviklere mister kontrol
Releasekandidaten v0.34.1-rc2 fjerner muligheden for at oprette nye modeller med typical_p, men ældre GGUF-modeller virker stadig.
Læs i dit tempo
Kort
Ollama fjerner parameteren typical_p (en indstilling der styrer tilfældighed ved tekstgenerering) i testversionen v0.34.1-rc2. Det betyder, at nye modeller ikke kan oprettes med indstillingen, mens eksisterende modeller stadig virker. Ændringen er endnu ikke endelig, og Ollama har ikke forklaret hvorfor eller hvad der erstatter den.
Begynder
Ollama, et program der lader dig køre kunstig intelligens på din egen computer, har fjernet indstillingen `typical_p` fra sin applikationsprogrammeringsgrænseflade, også kaldet API. Det er den måde, programmer taler sammen på. Ændringen er i en releasekandidat, version v0.34.1-rc2. En releasekandidat er en slags testversion, som udgives, før en endelig version bliver stabil. Ændringen er samlet i en såkaldt pull request, nummer #18448. Det er et forslag til en ændring i programkoden.
Ifølge releasebeskrivelsen betyder ændringen, at man ikke længere kan oprette nye modeller med `typical_p`. Modeller er de færdigtrænede kunstige intelligenser, som Ollama kører. Til gengæld virker indstillingen stadig for eksisterende GGUF-modeller, der allerede har den slået til. GGUF er et filformat til modellerne. Det er altså en afskrivning, ikke en fjernelse i ét hug. Modeller bygget med `typical_p` kan fortsat køres, men nye modeller kan ikke sættes op med parameteren.
`typical_p` er en sampling-parameter. Sampling er den proces, hvor den kunstige intelligens vælger det næste stykke tekst, kaldet et token. Et token er en lille bid af tekst, ofte et ord eller en del af et ord. Parameteren styrer, hvor sandsynlige tokens der udvælges. Den har været brugt til at gøre tekstgenerering mere forudsigelig ved at skære usandsynlige tokens fra. Man kan tænke på det som at sortere uventede ord fra, så teksten bliver mere lige til.
Releasebeskrivelsen giver ingen begrundelse for afskrivningen og ingen oplysning om, hvad man skal bruge i stedet. Den nævner heller ikke, hvornår parameteren helt forsvinder, eller hvilke versioner af Ollama der er berørt ud over v0.34.1-rc2.
Ollama fjerner parameteren `typical_p` fra sit API. Det sker i releasekandidaten v0.34.1-rc2, hvor ændringen er samlet i pull request #18448.
Ifølge releasebeskrivelsen betyder ændringen, at det ikke længere er muligt at oprette nye modeller med `typical_p`-parametre. Til gengæld bevares understøttelsen for eksisterende GGUF-modeller, der har indstillingen slået til.
Det er en afskrivning, ikke en fjernelse i ét hug. Modeller, der allerede er bygget med `typical_p`, kan altså fortsat køres gennem Ollama, mens nye modeller ikke kan sættes op med parameteren.
`typical_p` er en sampling-parameter, der styrer, hvor sandsynlige tokens udvælges under generering. Den har været brugt til at gøre tekstgenerering mere forudsigelig ved at skære usandsynlige tokens fra.
Ændringen ligger i en releasekandidat, hvilket betyder, at den endnu ikke er en endelig udgivelse. Ollama udgiver typisk releasekandidater, før en version bliver stabil.
Releasebeskrivelsen indeholder ingen begrundelse for afskrivningen og ingen oplysning om, hvad der i stedet skal bruges. Den nævner heller ikke, hvornår parameteren helt forsvinder, eller hvilke versioner af Ollama der er berørt ud over v0.34.1-rc2.
Det er uklart: Kilden er en kort releasebeskrivelse. Der er ingen begrundelse for afskrivningen, ingen oplysning om en erstatning for typical_p, og ingen tidslinje for en endelig fjernelse.
Kilder
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 4/5 — Ollama deprekere API-parameteren typical_p, relevant for udviklere.
- Skrevet Model: deepseek-v4-flash · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af deepseek-v4-flash
- Billede Genereret af gemini-2.5-flash-image
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4431