Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Frontier

Kortere ventetid giver brugere plads til flere forsøg

De to nye API-modeller GPT-Image-2.5 Flare og Sunburst skal give skarpere detaljer og mere præcis redigering, men prisen per billede afhænger af kvalitet og model.

1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 9. september 2026 kl. 15.57

Læs i dit tempo

Kort

OpenAI har udgivet billedgeneratoren ChatGPT Images 2.5 i en hurtig og en mere præcis udgave. Det giver kortere ventetid og billeder med finere detaljer, men de øverste kvalitetstrin koster ekstra. Nu kan udviklere vælge mellem udgaverne via OpenAIs platform, men det er uvist, hvornår ChatGPT bruger hvilken udgave.

Begynder

OpenAI har netop lanceret ChatGPT Images 2.5, en ny generation af virksomhedens billedgenerator. Den hurtige variant skal ifølge OpenAI skære op til halvdelen af ventetiden. Og der er travlt med billederne: Brugere laver allerede mere end tre milliarder billeder om ugen gennem ChatGPT Images og de tilhørende GPT-Image-modeller, som udviklere kan tilgå gennem et såkaldt API — application programming interface, altså en slags bagindgang, der lader andre programmer bygge direkte på OpenAI's modeller.

Den nye generation skal give skarpere detaljer, mere naturligt lys og finere teksturer. Modellerne bliver også bedre til at bevare motiver fra referencebilleder — altså billeder, man giver som udgangspunkt — og til at følge redigeringsordrer pålideligt, selv over flere runder. Nye funktioner som et tegneværktøj og delbare prompts — de tekstinstruktioner, man skriver til modellen — skal udvide den kreative proces. Udviklere får to modeller at vælge imellem: GPT-Image-2.5 Flare, som er standardvalget for de fleste opgaver og skal levere bedre billedkvalitet end forgængeren GPT-Image-2 med 50 procent kortere ventetid, og GPT-Image-2.5 Sunburst, der retter sig mod krævende visuelt arbejde med tættere kontrol over redigeringer — men som kræver længere genereringstid. Tænk på Flare som en hurtig skitse og Sunburst som et langsomt, detaljeret maleri.

Prisen beregnes i tokens — små måleenheder for data, lidt som at betale porto efter vægt. Begge modeller koster det samme pr. token: 8 dollars pr. million billed-tokens i input og 30 dollars pr. million output-tokens. Men forbruget varierer med model og kvalitet, så prisen per billede er ikke den samme. Images 2.5 introducerer desuden to nye kvalitetstrin, xhigh og max, som ligger over det tidligere loft, high. Et kvadratisk billede på 1024 gange 1024 pixels — billedets billedpunkter — koster cirka 0,006 dollars på det billige trin low, samme pris som forgængeren. På high koster det cirka 0,053 dollars, og på max cirka 0,21 dollars med omkring 7.024 output-tokens. Det betyder, at max i den nye version ligger på samme pris som high i forgængeren.

Der er dog en streg i regningen. Images 2.5 har foreløbig ingen billigere takst for massebehandling, i modsætning til forgængeren. I tidlige tests kostede Sunburst typisk mere per billede end Flare, selv med identiske tokenpriser — sandsynligvis fordi modellen »tænker« længere, før den svarer. OpenAI oplyser i modsætning til tidligere ikke en gennemsnitlig pris per billede. Og mens udviklere i API'et selv kan vælge model eksplicit, er det uklart, hvordan ChatGPT styrer almindelige brugere mellem de to modeller: Hverken meddelelsen eller dokumentationen siger, hvornår ChatGPT bruger Flare eller Sunburst.

AiNews' genererede delekort for „Kortere ventetid giver brugere plads til flere forsøg“
Genereret motiv i AiNews' radarsprog · ikke et fotografi fra historien

OpenAI lancerer ChatGPT Images 2.5 med op til 50 procent kortere ventetid i den hurtige variant. OpenAI siger, at brugere genererer mere end tre milliarder billeder om ugen gennem ChatGPT Images og GPT-Image-modellerne i API'et.

Den nye generation skal give skarpere detaljer, mere naturligt lys og finere teksturer. Modellerne skal bedre bevare motiver fra referencebilleder og følge redigeringsordrer mere pålideligt over flere runder. Nye funktioner som et tegneværktøj og delbare prompts skal udvide den kreative proces.

Udviklere får begge modeller i API'et. GPT-Image-2.5 Flare er standardvalget for de fleste opgaver og skal give bedre billedkvalitet end GPT-Image-2 ved 50 procent lavere ventetid. GPT-Image-2.5 Sunburst retter sig mod krævende visuelt arbejde, giver tættere kontrol over redigeringer og kræver længere genereringstid.

Begge modeller bruger samme tokenpriser: 8 dollars pr. million billed-tokens i input og 30 dollars pr. million output-tokens. Forbruget varierer dog med model og kvalitet, så prisen per billede er ikke den samme.

Images 2.5 får de nye kvalitetstrin xhigh og max. De ligger over det tidligere loft high. Et 1024x1024-billede på kvalitetstrinnet low koster cirka 0,006 dollars. Det er samme pris som forgængeren. På high koster det cirka 0,053 dollars, og på max cirka 0,21 dollars med omkring 7.024 output-tokens. Det placerer max i Images 2.5 på samme pris som high i GPT-Image-2.

Images 2.5 har foreløbig ingen billigere sats for massebehandling, i modsætning til forgængeren. I tidlige tests kostede Sunburst typisk mere per billede end Flare, selv med identiske tokenpriser. Det skyldes sandsynligvis længere ræsonnement. OpenAI giver ikke en gennemsnitlig pris per billede, i modsætning til tidligere.

Det er uklart, hvordan ChatGPT styrer brugere mellem de to modeller. Hverken meddelelsen eller dokumentationen siger, hvornår ChatGPT bruger Flare eller Sunburst. I API'et kan udviklere vælge model eksplicit.

Det er uklart: Kilden er afkortet, så den fulde beskrivelse af ChatGPT-grænsefladen mangler.

Kilder

  1. ChatGPT Images 2.5: Faster, more precise, but not the same for everyone the-decoder.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Skrevet Model: deepseek-v4-flash · temperatur 0.4
  3. Overskrift 5 kandidater, valgt af deepseek-v4-flash
  4. Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4422