Kinesisk AI-model kører udelukkende på kinesiske ASIC-chips

Meituan har udgivet AI-modellen LongCat 2.0, trænet og kørt helt på kinesiske chips i stedet for NVIDIA-GPU'er. Det viser, at kinesiske selskaber kan bygge avancerede AI-modeller uden vestlig chipforsyning og udfordrer NVIDIAs dominans på markedet. Det rejser spørgsmålet om NVIDIAs førerposition kan opretholdes, når konkurrenter beviser, at alternativ hardware kan klare opgaven.

# Kinesisk techfirma viser stor AI-model uden vestlige chip

Den kinesiske techkoncern Meituan — bedst kendt for sine hurtige leveringer af mad og varer i Kina — har nu udgivet en kunstig intelligens-model kaldet LongCat 2.0. Det mest overraskende ved den er ikke, hvad den kan, men hvad den er bygget med. Hele træningen og den daglige drift er foregået på kinesiskproducerede chips (særligt tilpassede mikrochips, designet specifikt til AI-opgaver), og ikke på de amerikanske NVIDIA-chips, som de fleste vestlige selskaber bruger. Tænk på det lidt som at bage en kage kun med redskaber fra ét bestemt køkken — her er det altså lykkedes med et helt andet sæt værktøjer.

Det gør LongCat 2.0 til et af de mest synlige eksempler på, at kinesiske selskaber kan bygge store AI-modeller helt uafhængigt af vestlig chipforsyning. YouTube-kanalen bycloud rejser derfor i sin video overskriften om, hvorvidt dette markerer begyndelsen på enden af NVIDIAs førerposition inden for AI-chips. Argumentet er enkelt: hvis konkurrenter kan træne frontmodeller — altså de mest avancerede AI-modeller — på alternativ hardware, svækkes NVIDIAs teknologiske forspring, som har gjort dem til den foretrukne leverandør til AI-træning i store dele af verden. Det svarer til, at hvis alle pludselig kan bage lige så godt med et helt andet køkkenudstyr, så er det bestemte mærke måske ikke så uundværligt længere.

LongCat 2.0 skulle ifølge beskrivelsen have arkitektoniske forbedringer — det vil sige forbedringer i måden selve modellen er sat sammen på — men videoen, der varer hele tre timer, giver ikke konkrete benchmark-tal i sin beskrivelse. Benchmarks er standardiserede test, der bruges til at sammenligne AI-modellers ydeevne, så det er lidt af en mangel, at disse tal ikke fremgår direkte. Meituan er i de senere år investeret tungt i AI-forskning, og denne udgivelse signalerer, at ambitionerne rækker langt ud over leveringsscootere og app-bestillinger.