Du kan bruge AI-agenter billigere i Codex og Claude Code

Priserne på de store AI-modeller er faldet kraftigt siden juni, hvor OpenAI og Anthropic har skåret op til 80 % på deres modeller, blandt andet som reaktion på konkurrence fra billige modeller som DeepSeek. Det betyder noget, fordi den største besparelse ligger i cache-læsninger – genbrug af tidligere samtaleindhold – som udgør næsten alle omkostninger ved AI-agenter. Fremover forventes det samlede forbrug dog at stige, da modellerne bliver bedre hurtigere, end de bliver billigere.

Det er blevet markant billigere at bruge de store sprogmodeller – de kunstige intelligenser, som chatbotter og kodeassistentter bygger på – siden juni. OpenAI skar prisen på sin lille model GPT-5.6 Luna med 80 procent, så den nu koster 0,20 dollars for input og 1,20 dollars for output pr. million tokens. En token er en lille bidder af tekst, cirka et ord – tænk på det som prisen pr. kilo i en butik. Senere halverede OpenAI prisen på den større GPT-6 Sol til 2 dollars pr. million input-tokens, og med GPT-6.1 Sol blev cache-læsninger også halveret. Samlet set er hele modelserien nu 75 procent billigere.

Konkurrenten Anthropic svarede igen. Selskabets midlertidige lanceringstilbud på Claude Sonnet 5 blev permanent, og Claude Opus 5.5 kom til en samlet pris, der er 40-60 procent lavere end forgængerens. Anthropic oplyste selv, at Opus 5.5 kræver mindre beregning at køre end forgængeren – lidt som en ny bil, der kører længere pr. liter.

Den største besparelse gemmer sig i cache-læsninger, et tal de færreste læser. En cache fungerer som en hukommelse, der genbruger det, du allerede har sendt, i stedet for at betale fuld pris hver gang – som at have dine stamvarer stående klar i køleskabet. Når du bruger en agent til kodning, udgør cache-læsninger 96-99 procent af de samlede token-omkostninger, fordi cachen indeholder hele den forrige samtale ved hvert trin. Da Anthropic skar cache-prisen på Fable 5.1 med 75 procent, faldt den samlede pris på at bruge modellen derfor med 70-75 procent.

Pres udefra spiller også en rolle. DeepSeek V4 Flash kostede ved lanceringen i april kun 0,14 dollars for input og 0,28 dollars for output pr. million tokens, og modellen gik viralt, netop fordi OpenAI dengang ikke havde en lille model til simple opgaver. Forfatteren bag analysen peger på, at ingen skærer priser med 80 procent uden ydre pres, og at modellerne er blevet en vare, du kan skifte med et enkelt API-kald – et programmatisk opkald, der forbinder dit program til modellen – via tjenester som OpenRouter, der fungerer som en slags prisportal mellem leverandørerne.

Data fra Vercels model-gateway, en tællestation for modeltrafik, bekræfter tendensen: prisen pr. token i oktober er faldet til 43,3 procent af april-niveauet. Men det samlede forbrug stiger, fordi modellerne bliver bedre hurtigere, end de bliver billigere – lidt som når billigere benzin får os til at køre længere. Prisskæringerne gælder også brug gennem abonnementer som Codex og Claude Code, og ifølge analysen har modellerne ikke skåret ned på svarenes kvalitet for at opnå de lavere priser.