Claude Fable 5 bygger et spil i én arbejdsgang ud fra gamle billeder
Simon Willison har brugt Claude Fable 5 i Claude Code for web til at skabe et fungerende spil baseret på et koncept fra 2024.
Læs i dit tempo
Kort
Simon Willison har brugt AI-værktøjet Claude Code til at skabe et computerspil om vaskebjørne ud fra billeder og tekst. Det viser, at AI kan bygge hele spil hurtigt ved brug af en web-tjeneste til løbende test. Spillet og en video er nu tilgængelige på GitHub, som er en platform til lagring af kode.
Begynder
Simon Willison har kastet sig ud i et spændende eksperiment. Han ville bygge et computerspil baseret på en idé fra 2024. Idéen startede med en beskrivelse fra GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), som er en sprogmodel baseret på kunstig intelligens (AI), og billeder fra DALL-E, som er et værktøj til at skabe billeder. Det hele handlede om en bande vaskebjørne, der udfører kup.
For at gøre drømmen til virkelighed brugte han værktøjet Claude Code for web og modellen Claude Fable 5. Han gav den kunstige intelligens screenshots og en »prompt«, hvilket blot er en instruktion i tekst. Det svarer lidt til at give en dygtig håndværker en tegning og sige: »Byg det her!« Til hans overraskelse formåede modellen at skabe et fungerende spil i én arbejdsgang.
Undervejs stødte han dog på en udfordring. Det er nemlig svært at teste spillet, mens den kunstige intelligens stadig arbejder på det. For at løse dette brugte han GitHub Pages, som er en tjeneste, der gør kode til en levende hjemmeside. Først oprettede han et »repository«, som fungerer som en digital projektmappe. Her bad han modellen om at »committe« – altså gemme – en index.html-side (HyperText Markup Language), som er den fil, der fortæller browseren, hvordan siden skal vises.
Herefter lavede han en »branch«, hvilket svarer til at lave en kopi eller en sidegren af projektet, som han koblede til hjemmesidetjenesten. På den måde kunne han følge udviklingen og teste spillet direkte i sin browser, mens modellen byggede videre. Resultatet er et spil, der nu kan ses via projektmappen og en videodemo.
Vil du have, at jeg uddyber, hvordan man skriver en god »prompt« for at få bedre resultater fra en sprogmodel?
Simon Willison har eksperimenteret med at bygge et komplet computerspil baseret på et koncept fra 2024. Udgangspunktet var en produktbeskrivelse genereret af GPT-3 og konceptkunst fra DALL-E, der handlede om en gruppe vaskebjørne, som udfører kup.
Ved at bruge Claude Fable 5 i værktøjet Claude Code for web kunne han fodre modellen med screenshots og en prompt med instruktion om at skrive spillet. Modellen formåede at skabe et fungerende spil ud fra dette materiale i én arbejdsgang.
Undervejs beskriver Willison en konkret udfordring ved Claude Code for web: det er svært at teste det, modellen arbejder på, mens processen stadig kører. For at løse dette problem brugte han GitHub Pages.
Hans metode gik ud på at oprette et nyt repository og instruere Claude i at committe en index.html-side så hurtigt som muligt. Dette skabte en branch, som han derefter konfigurerede til at idriftsætte via GitHub Pages. På den måde kunne han følge udviklingen og teste spillet direkte i browseren, mens modellen fortsatte med at bygge.
Resultatet er et fungerende spil, som nu er gjort tilgængeligt via et GitHub-repository og en videodemo.
Kilder
- One-shotting a Raccoon Heist game using Claude Fable 5 simonwillison.net
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
- Vurdering Nyheds 5/5 — Konkret demonstration af en models faktiske kapacitet til kodning.
- Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Korrektur 1 zen · 1 rettelser
- Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4416