Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Frontier

Selv redigeret AI-tekst kan afsløres: Anthropic indfører klæbrigt vandmærke

Alle tekstoutput fra Claude-modeller vil automatisk blive vandmærket, så det kan spores. Vandmærket er indbygget i teksten og følger den, når den kopieres.

1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 11. august 2026 kl. 15.09

Læs i dit tempo

Kort

Anthropic vandmærker nu al tekst fra sine AI-modeller for at overholde EU's transparensregler. Vandmærket gør det muligt at spore AI-genereret indhold og bidrager til større gennemsigtighed. Også Google, Meta, Microsoft og OpenAI indfører lignende mærkning for at leve op til de samme krav.

Begynder

Forestil dig, at du sender et brev og sætter et usynligt stempel på det, så man altid kan se, hvem der har skrevet det. Det er i bund og grund det, Anthropic nu gør med alt tekst, deres kunstige intelligens-produkt Claude skriver. Et usynligt vandmærke bliver lagt ind i teksten, så man kan spore den tilbage til AI'en – altså den kunstige intelligens. Det følger teksten, uanset hvor den kopieres og sættes ind, ligesom et digitalt fingeraftryk.

Årsagen er EU's nye transparensregler, der trådte i kraft 2. august. EU's AI-akt – altså EU's regelsæt for kunstig intelligens – kræver med sin transparenskodeks, at virksomheder mærker AI-genereret indhold på en måde, så andre systemer kan genkende det. Anthropic bekræfter på deres supportside, at de lever op til det krav. Vandmærket er indbygget på selve modelniveau, hvilket betyder, at det er til stede uanset om teksten kommer fra Claude-platformens API (et softwarekald, der lader andre programmer tale med Claude), Claude, Claude Code, Claude Cowork eller Claude Tag. Det gælder for alle modeller udgivet efter 2. august, og Anthropic planlægger også at tilføje det til ældre modeller. Til filer bruger de den åbne C2PA-standard, som er en fælles metode til at mærke digitale filer.

Flere store techselskaber er med på vognen. Ud over Anthropic har virksomheder som Google, Meta, Microsoft, OpenAI og Synthesia forpligtet sig til at overholde EU's kodeks. Et åbent spørgsmål er dog, hvor meget redigering der skal til for at fjerne vandmærket. TechCrunch har rettet henvendelse til Anthropic for at få svar på det, og historien vil blive opdateret, når et svar foreligger.

AiNews' genererede delekort for „Selv redigeret AI-tekst kan afsløres: Anthropic indfører klæbrigt vandmærke“
Genereret motiv i AiNews' radarsprog · ikke et fotografi fra historien

Anthropic vil vandmærke alle tekstoutput fra sine modeller, så det kan spores tilbage til AI'en. Det sker for at overholde EU's nye transparensregler, der trådte i kraft 2. august. EU AI Act's Transparency Code kræver, at AI-virksomheder mærker AI-genereret indhold på en måde, som andre systemer kan identificere. Anthropic bekræfter dette i en opdateret supportside.

Vandmærket er indbygget i teksten og følger den, når den kopieres og indsættes. Det gælder for alle modeller udgivet efter 2. august, og Anthropic vil også tilføje det til ældre modeller. Til filer bruges den åbne C2PA-standard. Vandmærket anvendes på modelniveau, så det er til stede uanset hvilket Claude-produkt, teksten kommer fra.

Vandmærkningen gælder for hele Claude-familien, herunder API, Claude Code og Claude Cowork. Ifølge supportsiden vil vandmærkning blive anvendt på forskellige produkter som Claude platform API, Claude, Claude Code, Claude Cowork og Claude Tag.

Flere techselskaber følger nu EU's krav om mærkning af AI-indhold. Ud over Anthropic har virksomheder som Google, Meta, Microsoft, OpenAI og Synthesia forpligtet sig til at overholde EU's kodeks. Det er uklart, hvor meget redigering der skal til for at fjerne vandmærket. TechCrunch har spurgt Anthropic og vil opdatere historien, når der kommer svar.

Kilder

  1. Anthropic says it will watermark text generated by its AI models techcrunch.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Skrevet Model: mimo-v2.5-free · temperatur 0.4
  3. Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
  4. Korrektur 1 zen · 1 rettelser
  5. Korrektur 2 chatdk · 1 rettelser
  6. Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.4431