Piratkopiering redder AI-forskningen fra glemslen

Open source AI-modeller fra 91 MB til 765 GB kan nu deles via fildelingstjenesten Pirate Face, som spejler Hugging Face.

Det betyder, at ingen virksomhed kan fjerne modellerne, fordi brugerne holder dem i live i et fælles netværk.

Nu kan alle downloade modellerne og tjekke, at filerne er ægte med officielle kontrolsummer.

Modeller for kunstig intelligens (AI) kan nu deles som torrents. En torrent er en måde at dele filer på, hvor mange brugere sender bidder af filen til hinanden. Det er lidt som en gruppe venner, der alle har kopier af den samme bog: Hvis én mister sin kopi, kan de andre give den videre. Tjenesten Pirate Face spejler modeller fra Hugging Face, som er en platform, hvor forskere og virksomheder lægger AI-modeller ud. I stedet for at lade én virksomhed være eneste ejer, deles modellerne direkte mellem brugerne.

Hver model får et såkaldt magnet-link. Det er en slags adresse, der gør det muligt at hente filen fra andre brugere. Hvis en model forsvinder fra Hugging Face, holder sværmen af brugere den i live. Der er ingen enkelt server, som kan lukkes ned. Modellerne fylder fra 91 megabyte til 765 gigabyte. En megabyte og en gigabyte er mål for, hvor meget plads en fil fylder på en computer. Tjenesten dækker sprogmodeller, billedmodeller, lydmodeller og datasæt. Listen opdateres live fra Hugging Face og omfatter blandt andet NVIDIAs Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4, Amazons Chronos-2 og flere mindre open source-modeller. Open source betyder, at alle kan se, bruge og ændre koden. De fleste er licenseret under Apache-2.0 eller MIT, som er to almindelige open source-licenser.

Pirate Face kalder sig selv »decentral infrastruktur for suveræn AI«. Decentral betyder, at der ikke er nogen central ejer. Der er ingen enkelt ejer eller virksomhed, som kan lukke ned for en model. Hver fil bærer en officiel SHA-256-checksum fra Hugging Face. Det er en slags digitalt fingeraftryk, der bekræfter, at filen er ægte. Man kan verificere hver eneste byte, uanset hvor man downloader filen. Hvis fingeraftrykket ikke matcher, er vægtene ikke ægte. Vægte er de tal, som AI-modellen har lært under træning — de udgør modellens »hjerne«.