Ny AI-model giver orkanvarsler et ekstra døgn at handle på

Google DeepMind har udviklet WeatherNext, en AI-model der forudsiger vejr tre dage frem med samme nøjagtighed som hidtil bedste modeller kunne to dage frem – et fremskridt svarende til et årti inden for meteorologi. Modellen er allerede blevet brugt i praksis under den amerikanske orkansæson i 2025, hvor den advarede om orkanen Melissas hurtige intensivering og gav redningshold ekstra tid til at forberede sig. DeepMind open sourcer nu modellen, så forskere og vejrkontorer over hele verden kan bruge de samme værktøjer til at redde menneskeliv og mindske ødelæggelser fra tropiske cykloner.

Forestil dig, at du skal pakke en kuffert til en rejse om tre dage. Normalt ville du kun føle dig sikker på, hvad vejret bliver i morgen. Et nyt vejrforudsigelsessystem fra Google DeepMind – et britisk forskningslaboratorium inden for kunstig intelligens – hedder WeatherNext, og det ændrer spillereglerne. En tre dages forudsigelse fra WeatherNext er lige så nøjagtig som de bedste eksisterende modellers forudsigelser for blot to dage frem. Ifølge DeepMind svarer det til omkring et årtis fremskridt inden for vejrmeteorologi, som er den videnskab, der beskriver og forudser vejret.

WeatherNext er særligt skarp til tropiske cykloner – de kæmpe stormsystemer, der i Atlanterhavet kaldes orkaner og i Stillehavet kaldes tyfoner. Modellen er trænet til at forudsige tre ting om en kommende orkan: hvor den bevæger sig hen, hvor kraftig den bliver, og hvordan vindene fordeles omkring centrum. DeepMind har udgivet resultaterne i en fagfællebedømt artikel i tidsskriftet Nature, hvilket betyder, at uafhængige forskere har gennemgået og godkendt arbejdet. Allerede under orkansæsonen i 2025 blev WeatherNext brugt i praksis. Den amerikanske orkancentral (NHC) brugte modellen til at forudsige, at orkanen Melissa ville gennemgå en hurtig intensivering og ramme Jamaica. Varslet gav hold på jorden ekstra tid til at forberede sig, hvilket kan være forskellen på liv og død.

I år kører WeatherNext 1.000 mulige scenarier for hver enkelt orkan for at støtte meteorologernes beslutninger – lidt som at spille 1.000 forskellige udgaver af fremtiden igennem på computeren for at se, hvad der mest sandsynligt vil ske. Det giver et langt mere nuanceret billede end én enkelt forudsigelse. Tropiske cykloner har de seneste 50 år kostet over 700.000 mennesker livet og forårsaget tab for 1.400 milliarder dollar globalt, så behovet for bedre værktøjer er stort. Nu gør DeepMind WeatherNext 2 og WeatherNext Cyclones tilgængelige som open source – altså gratis og åbne koder – så forskere og vejrkontorer over hele verden kan få adgang til præcis de samme værktøjer, der blev brugt under sidste orkansæson.