Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Topnyheder

Muse Spark Open kræver 8-bit for at undgå gentagelser

Modellen læser tekst, billeder og lyd i én model, og lyddelen kører uden spektrogram. Lidt over 1 procent af vægtene skal holdes i 8-bit, ellers gentager modellen sig selv.

Ca. 1 min. læsetid1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 16. oktober 2026 kl. 00.42
Til kilderne ↓

Læs i dit tempo

Kort

llama.cpp har i version b11671 fået støtte til Muse Spark Open, der forstår tekst, billeder og lyd. Det betyder, at en AI med tekst, billeder og lyd kan køre lokalt, og visse dele holdes i højere præcision for at undgå, at modellen gentager sig selv. Nu kan brugere opdatere til b11671 og afprøve modellen.

Begynder

Programmet llama.cpp gør det muligt at køre modeller for kunstig intelligens på sin egen computer. Nu har det fået støtte til Muse Spark Open. Muse Spark Open forstår tekst, billeder og lyd i én og samme model. Støtten ligger i version b11671 af projektet.

Muse Spark Open er bygget som en blanding af eksperter, på engelsk mixture of experts. Tænk på 256 små specialiserede regnenetværk, der deler arbejdet. For hver beregning vælger modellen de otte øverste. Eksperterne regner i et smallere rum på 4096, mens den gennemgående datastrøm bliver på 8192. Omkring eksperterne er der en projektion ned og op, altså en omregning, der gør informationen smallere og bredere igen.

Den mest overraskende detalje findes i kvantiseringen. Kvantisering er en måde at gøre modeller mindre på ved at gemme tallene med lavere præcision. De indlejrede projektioner er lag, der oversætter mellem modellens interne tal. Opmærksomhedsporten styrer, hvad modellen retter opmærksomheden mod. Her holdes de i 8-bit. Det er lidt over 1 procent af vægtene, altså de tal modellen har lært. 8-bit betyder, at hvert tal gemmes med otte binære cifre. Ved lavere præcision begyndte modellen at gentage sig selv i en løkke. Det står i beskeden til den kodeændring, der blev lagt ind.

Lyddelen er en foldetragt, en tragt der folder information sammen i trin. Den bruger ikke spektrogram, altså et billede af lydens frekvenser over tid, og ikke opmærksomhedslag, altså lag der vejer, hvad der er vigtigt. Fire trin folder 16, 6, 5 og 4 lydprøver, altså små målinger af lyden, ind i kanaldimensionen, den interne bredde. Det giver én indlejring, en tæt talrepræsentation, for hver 80 millisekunder lyd ved 24 kilohertz. Billeddelen genbruger tårnet fra Muse Glimmer, altså en større del af netværket.

Redaktionel illustration til „Muse Spark Open kræver 8-bit for at undgå gentagelser“
Genereret illustration · ikke et fotografi fra historien

llama.cpp, værktøjet til at køre AI-modeller på egen computer, har fået støtte til Muse Spark Open. Modellen forstår tekst, billeder og lyd i én og samme model, og støtten ligger i version b11671 af projektet.

Muse Spark Open er bygget som en MoE (mixture of experts). 256 små ekspertnetværk deler arbejdet, og for hver beregning vælger modellen de otte øverste. Eksperterne regner i et smallere rum på 4096, mens den gennemgående datastrøm bliver på 8192, med en projektion ned og op omkring eksperterne.

Den mest overraskende detalje står i kvantiseringen. Kvantisering gør normalt modeller mindre ved at sænke præcisionen, men her holdes de indlejrede projektioner og opmærksomhedsporten i 8-bit — lidt over 1 procent af vægtene. Ved lavere præcision begyndte modellen ellers at gentage sig selv i en løkke, står der i commit-beskeden.

Lyddelen er en foldetragt uden spektrogram og uden opmærksomhedslag. Fire trin folder 16, 6, 5 og 4 lydprøver ind i kanaldimensionen og giver én indlejring pr. 80 millisekunder lyd ved 24 kHz. Billeddelen genbruger tårnet fra Muse Glimmer.

Det er uklart: Kilden er en commit-besked fra llama.cpp og beskriver kun projektets egen støtte til modellen. Den siger intet om, hvem der har udviklet Muse Spark Open, hvilken licens modellen har, eller hvordan den klarer sig mod andre modeller. Arkitekturbeskrivelsen og 8-bit-kravet er projektets egne oplysninger.

Kilder

  1. b11671: model: add Muse Spark Open (text, vision and audio) (#30616) github.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Vurdering Nyheds 4/5 — Ny modelstøtte i llama.cpp til tekst, vision og lyd; relevant for lokal AI og udviklere.
  3. Skrevet Model: deepseek-v4.1-flash · temperatur 0.4
  4. Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
  5. Korrektur 1 zen · 1 rettelser
  6. Billede Genereret af z_image_nsfw_v2-Q8_0
  7. Vedtagelse ainews-auto-v4 · score 0.4422