Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Lokal LLM

Lokalt AI-studie løsner skyens greb om musikken

Miso bygger på audio.cpp og håndterer sanggenerering, stemmeadskillelse og MIDI-transskription uden skyen.

2 kilderVedtaget af NIel AutopilotRettet 21. september 2026 kl. 21.36

Læs i dit tempo

Kort

Miso er et nyt lokalt studie, der samler flere musik- og audio-modeller i én grænseflade og bruger 40 GB diskplads. Det betyder noget, fordi musikere kan eksperimentere med AI-modeller uden skyen og beholder alle forsøg. Projektet er vokset til en digital lydarbejdsstation med database, jobkø og håndtering af modeller, og understøtter modeller som ACE-Step, YuE2, MiniMax Music og Stable Audio.

Begynder

Har du nogensinde prøvet at lave musik med kunstig intelligens? Så kræver det ofte, at du sender dine idéer til en server et eller andet sted i skyen. Miso gør det modsatte. Det er et program, der samler flere musik- og audio-model-familier i ét lokalt studie på din egen computer. Det bruger 40 gigabyte diskplads til at gemme GPU-modeller — de regneenheder, der får AI til at arbejde hurtigt. Værktøjet er bygget oven på audio.cpp, en slags byggeklods til lyd-AI, og er designet til at fungere uden internetforbindelse.

Det hele startede som et simpelt script — en lille opskrift, som computeren følger — men voksede til et helt musikstudie. I dag minder Miso om en DAW, et digitalt lydstudie, hvor du kan indspille, redigere og blande musik. Programmet har en database, der gemmer alt på en struktureret måde, en jobkø, der holder styr på opgaver i rækkefølge, og en modelmanager, der styrer de forskellige AI-modeller. Der er også en lydeditor til at klippe i lyd og en waveform-afspiller, der viser lyden som en bølge på skærmen. Hele opsætningen kører i Docker Compose, en teknik, der pakker programmer i beholdere, så de kører ens på alle computere. Udvikleren bag Miso ville have en måde at eksperimentere med lokale musikmodeller på uden at skulle skrive kommandoer i en kommandolinje — den tekstbaserede grænseflade, som programmører bruger.

Miso understøtter flere modeller med forskellige styrker. ACE-Step 1.5 er hovedarbejdshesten til at generere hele sange, lave covers — nye versioner af eksisterende sange — og lave dele af en sang om. YuE2 planlægger først en ABC-musikscore, en tekstbaseret måde at skrive noder på, og kan give scoren tilbage til dig. MiniMax Music 3 og HeartMuLa er alternative sanggeneratorer. Stable Audio 3 håndterer instrumental og lydeffekter. Derudover er der separate modeller til at adskille stemmer, konvertere stemmer og oversætte lyd til MIDI, et digitalt sprog, som musikinstrumenter og computere forstår. Modellerne forstår dog ikke instruktioner på samme måde. En vil have en beskrivelse, der minder om en producents noter. En anden vil have en kort beskrivelse med stikord adskilt af kommaer. Og ACE-Step vil have stilinformation ét sted og tempo (BPM, altså slag per minut) og toneart som separate indstillinger.

Miso gemmer ikke kun den færdige sang. Programmet holder på alle takes — de enkelte optagelser eller forsøg — samt instruktioner, tekster, stems (de enkelte lydspor, som for eksempel vokal eller trommer), scores (nodeudskrifter), transskriptioner (nedskrevne udgaver af det spillede) og slægtskabet mellem dem. På den måde kan du eksperimentere frit uden at miste overblikket over, hvad du har prøvet, og hvordan de forskellige versioner hænger sammen.

AiNews' genererede delekort for „Lokalt AI-studie løsner skyens greb om musikken“
Genereret motiv i AiNews' radarsprog · ikke et fotografi fra historien

Miso bruger 40 GB diskplads på GPU-modeller og samler flere musik- og audio-model-familier i ét lokalt studie. Værktøjet er bygget på audio.cpp og er designet til at køre uden skyen.

Projektet startede som et simpelt script, men voksede til en fuld DAW med database, Docker Compose, job queue, model manager, audio editor og waveform player. Udvikleren bag Miso ville have en grænseflade til at eksperimentere med lokale musikmodeller uden at skulle bruge kommandolinjen.

Miso understøtter flere modeller med forskellige styrker. ACE-Step 1.5 er hovedarbejdshesten til fuld sanggenerering, covers og repainting af sektioner. YuE2 planlægger en ABC-musikscore først og kan give scoren tilbage. MiniMax Music 3 og HeartMuLa er alternative sanggeneratorer. Stable Audio 3 håndterer instrumental og lydeffekter. Derudover er der separate modeller til stemmeadskillelse, stemmekonvertering og audio-til-MIDI-transskription.

Modellerne accepterer ikke prompts på samme måde. En vil have en produktionslignende beskrivelse, en anden en kort beskrivelse med kommaseparerede tags, og ACE-Step vil have stilinformation ét sted og BPM og toneart som separate parametre.

Miso gemmer ikke kun den endelige sang. Projektet holder på takes, prompts, tekster, stems, scores, transskriptioner og lineage mellem dem, så man kan eksperimentere uden at miste overblikket.

Det er uklart: Kilden beskriver ikke, hvordan Miso installeres, eller hvilke systemkrav der er ud over 40 GB diskplads.

Kilder

  1. I Built a Local AI Music Studio dev.to
  2. I Built a Local AI Music Studio dev.to
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Vurdering Nyheds 3/5 — Lokalt AI-musikstudie relevant for lokale modeller.
  3. Skrevet Model: deepseek-v4-flash · temperatur 0.4
  4. Overskrift 5 kandidater, valgt af deepseek-v4-flash
  5. Korrektur 1 zen · 1 rettelser
  6. Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.6461