Kina udfordrer Nvidias magt med åben software

DeepSeek og Huawei har lavet frie værktøjer til Huaweis Ascend-chip, så andre kan bruge og dele dem.

Det betyder noget, fordi gode programmer afgør om kinesiske regnechips kan følge med Nvidias.

Nu kan programmører i fællesskab forbedre værktøjerne og bygge flere løsninger på Ascend.

Forestil dig en motor uden en god chauffør. Sådan er det med en chip. En chip er en lille brik, der kan regne meget hurtigt. Deepseek og Huawei har bygget værktøjer til Huaweis chip, som hedder Ascend. Værktøjerne er open source. Det betyder, at opskriften ligger åbent fremme, så alle kan bruge den. Hvad er målet mon? Måske handler det om branchens største problem i Kina. Nemlig software, altså de programmer, der skal få mest muligt ud af de kinesiske chips.

Kernen i udspillet er noget, der hedder TileLang. TileLang er et programmeringssprog. Et programmeringssprog er det sprog, man giver chippen besked med. Tanken er, at TileLang skal være enklere at bruge end Nvidias system. Nvidias system hedder på engelsk Compute Unified Device Architecture, forkortet CUDA. Kan man tænke på forskellen som automatgear mod manuelt gear? Med færre detaljer at holde styr på går udviklingen hurtigere. Det er løftet med en enklere model. Det sænker tærsklen for at komme i gang.

En chip er kun så god som den kode, der kører på den. Kode er de skrevne beskeder til chippen. Her vil Deepseek og Huawei gøre koden lettere at skrive. Det er hele pointen med et nyt sprog. Er det også tegn på samling i branchen? I stedet for at hver aktør bygger sit eget lag, går to aktører sammen om et fælles værktøj. Begge lægger resultatet åbent frem som open source, så andre kan bygge videre på det. Så bliver kæden omkring Ascend et fælles projekt. Ikke et lukket system.