Googles AI-system AMIE analyserer videoopkald for at stille lægelige diagnoser

Googles AI-system AMIE har vist ekspert-niveau i videokonsultationer med simulationspatienter. Det kan analysere fysiske tegn og ræsonnere om diagnoser i realtid, hvilket øger præcisionen. Systemet er stadig et forskningsprojekt og kræver mere undersøgelse, før det kan bruges klinisk.

Google har testet et nyt system til Kunstig Intelligens (AI), som hedder AMIE. AI er computerprogrammer, der kan lære og ræsonnere næsten som mennesker. I en randomiseret undersøgelse, hvor deltagerne blev fordelt tilfældigt for at sikre et fair resultat, mødte systemet både praktiserende læger og simulationspatienter, som er skuespillere, der lader som om, de er syge. AMIE er bygget på teknologierne Gemini og Project Astra. Systemet bruger en såkaldt multi-agent-arkitektur. Det fungerer lidt som et hold af specialister, der samarbejder bag kulisserne, i stedet for at én enkelt programdel gør alt arbejdet.

Under videokonsultationer præsterer systemet på samme niveau som eksperter. Det kan guide virtuelle undersøgelser og bruge diagnostisk ræsonnement i realtid. Det betyder, at systemet løbende kan regne ud, hvad patienten fejler, mens samtalen kører. AMIE kan endda lægge mærke til kliniske tegn, som en læge normalt ville bemærke. Det kan for eksempel høre en hosten, se hvordan en person går, eller spotte synlige tegn på ubehag.

Eksperter vurderede AMIE positivt på fire områder. Det gælder præcision i diagnosen, hvor grundig sygehistorien er, om behandlingen er relevant, og hvordan kommunikationen flyder. Patienterne i forsøget foretrak desuden video-oplevelsen frem for en traditionel tekstchat.

Selvom resultaterne er lovende, er AMIE stadig kun et forskningsprojekt. Det betyder, at det ikke er klar til at blive brugt i den virkelige verden endnu. Google Research og Google DeepMind forklarer, at der er brug for mere forskning, før det kan anvendes ansvarligt i klinisk praksis. Systemet giver dog et spændende indblik i fremtiden for AI i sundhedssektoren.

Vil du have, at jeg uddyber, hvad det konkret betyder, at systemet kan foretage diagnostisk ræsonnement i realtid?