Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Topnyheder

Første AI-musikmodel med pladeindustriens velsignelse

Suno v6 er trænet på licenseret musik fra Warner, BMG og Believe og er første model med støtte fra pladeindustrien.

1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 10. september 2026 kl. 14.02
Læst op af en AI-stemme

Læs i dit tempo

Kort

Suno har udgivet sin første AI-musikmodel, v6, trænet med licenseret musik fra pladeselskaber.

Det markerer et skridt mod legitimt samarbejde, efter tidligere kritik af uautoriseret brug af ophavsretsbeskyttet musik.

Nu tilbyder Suno tre varianter, hvoraf mini er gratis, og branchen følger med på, om dette sætter en ny standard.

Begynder

Suno har netop udgivet sin første AI-musikmodel, som er skabt med hjælp fra pladeindustrien. Modellen hedder v6, og den er trænet på data, der blandt andet indeholder musik fra Warner Music Group, BMG og Believe, som har givet lov til at bruge deres musik. Derudover bruger den også data fra Sunos egne brugere. Jack Brody fra Suno fortæller, at v6 er bygget op fra bunden med et helt nyt datasæt, som ikke ligner det, tidligere modeller brugte. Det betyder, at Suno har taget et skridt væk fra de gamle metoder, hvor de blev kritiseret for at bruge musik uden tilladelse.

Det er stadig ikke helt sikkert, om v6's træningsdata er helt fri for indhold, der kan være problematisk. Tidligere modeller har nemlig fået kritik for at bruge ophavsretsbeskyttet musik uden at spørge om lov. Men denne nye udgivelse viser, at Suno prøver at samarbejde mere med pladeselskaberne i stedet for at arbejde imod dem. Det er faktisk første gang, at en AI-musikmodel er lavet med aktiv støtte fra pladeindustrien, hvilket kan ændre måden, branchen arbejder på fremover.

En af de store nyheder i v6 er, at der nu findes tre forskellige versioner: v6, v6-wild og v6-mini. Mini-versionen er gratis for alle og er lavet til at generere musik hurtigt. De to andre versioner er ikke beskrevet i detaljer, men v6-wild giver formentlig mere eksperimenterende og anderledes resultater. Det giver brugerne flere muligheder, alt efter hvad de har brug for. Suno har tidligere været i søgelyset for at træne på musik uden tilladelse, men med denne udgivelse viser de, at de er villige til at arbejde sammen med pladeselskaberne på en mere legitim måde.

Redaktionel illustration til „Første AI-musikmodel med pladeindustriens velsignelse“
Genereret illustration · ikke et fotografi fra historien

Suno har udgivet sin første AI-musikmodel, der er udviklet med støtte fra pladeindustrien. Modellen, v6, er trænet på data, der inkluderer licenseret musik fra Warner Music Group, BMG og Believe samt brugerdata. Sunos Jack Brody fortæller til The Verge, at v6 er 'trænet fra bunden med et nyt datasæt, der ikke inkluderer de samme data som tidligere modeller'.

Det er uvist, om v6's træningsdata er helt fri for tvivlsomt erhvervet indhold. Tidligere modeller har været kritiseret for at bruge ophavsretsbeskyttet musik uden tilladelse.

En af de store ændringer i v6 er, at der nu er tre modeller: v6, v6-wild og v6-mini. Mini er gratis for alle og fokuserer på hurtig generering. De to andre modeller er ikke beskrevet i detaljer, men v6-wild giver formentlig mere eksperimenterende output.

Suno har tidligere været i søgelyset for at træne på uautoriseret musik, og denne udgivelse markerer et skridt mod mere legitimt samarbejde med pladeselskaber. Det er første gang, at en AI-musikmodel er lavet med aktiv støtte fra pladeindustrien, hvilket kan sætte en ny standard for branchen.

Det er uklart: Kilden er kort og mangler detaljer om v6-wild og v6-mini's specifikke funktioner.

Kilder

  1. Suno releases its first AI music model made with record industry help theverge.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Vurdering Nyheds 5/5 — Ny AI-musikmodel med industrisamarbejde, relevant for værktøjer.
  3. Skrevet Model: deepseek-v4-flash · temperatur 0.4
  4. Overskrift 4 kandidater, valgt af deepseek-v4-flash
  5. Billede Genereret af gemini-2.5-flash-image
  6. Vedtagelse ainews-auto-v3 · score 0.3656