Du kan køre Minotaur på én almindelig CPU-kerne
Projektet hævder selv at matche en nutidig sprogmodel i blindtests skrevet af udenforstående. Hverken modellen eller testene er navngivet i kilden.
Læs i dit tempo
Kort
Projektet bag Minotaur hævder, at dets kunstige intelligens udregner svar i stedet for at forudsige dem og kan køre på én processor uden sprogmodel (tekst-AI) eller grafikkort. Det betyder noget, fordi systemet kan drage slutninger og matchede en sprogmodel (tekst-AI) i tests uden facit, men resultaterne er ikke uafhængigt vurderet. Nu mangler der en uvildig gennemgang af testene og påstandene.
Begynder
Minotaur er ifølge projektet bag et system baseret på kunstig intelligens. Kunstig intelligens betyder her software, der løser opgaver, som normalt kræver menneskelig tænkning. Systemet regner sine svar ud i stedet for at forudsige dem. Det er som at løse en regneopgave trin for trin i stedet for at gætte næste ord i en sætning. Det kræver hverken en sprogmodel eller en grafisk processor. En sprogmodel er et program, der gætter næste ord ud fra mønstre i store tekstmængder. En grafisk processor er en særlig regneenhed, oprindeligt til billeder. Minotaur kører på én almindelig processorkerne. Det tager cirka et kvart sekund per spørgsmål om et beskrevet system. Det står i en teknisk gennemgang på fleetingswallow.com.
Ifølge teksten kan systemet udlede konklusioner. Det kan også opstille og veje hypoteser, altså mulige forklaringer. Det kan diagnosticere, altså finde årsagen til et problem. Det kan skifte mening. Og det kan ræsonnere, altså følge logiske trin, om forløb, hvor spørgsmålet i sig selv ændrer svaret.
Projektet hævder også, at det i blindtests matchede en nutidig sprogmodel. En blindtest er en test, hvor den, der vurderer, ikke ved, hvilket system der har svaret. Det gjaldt blandt andet et politiafhør, hvor spørgsmålene påvirker vidnets erindring.
Hverken sprogmodellen eller testene er navngivet i teksten. Og ingen uden for projektet har vurderet resultaterne.

Minotaur er ifølge projektet bag et AI-system, der regner sine svar ud i stedet for at forudsige dem. Det kræver hverken sprogmodel eller GPU og kører på én almindelig CPU-kjerne med cirka et kvart sekund pr. spørgsmål om et beskrevet system.
Det står i en teknisk gennemgang på fleetingswallow.com. Ifølge teksten kan systemet udlede konklusioner, opstille og veje hypoteser, diagnosticere, skifte mening og ræsonnere om forløb, hvor spørgsmålet i sig selv ændrer svaret.
Projektet hævder også, at det på blindtests matchede en nutidig sprogmodel, blandt andet i et politiafhør, hvor spørgsmålene påvirker vidnets erindring. Hverken sprogmodellen eller testene er navngivet i teksten, og ingen uden for projektet har vurderet resultaterne.
Det er uklart: Kilden er projektets egen blogpost; de to øvrige kilder er blot delinger af samme link på Mastodon. Sprogmodellen, blindtestene og eventuelle benchmarks er ikke navngivet eller offentliggjort, så sammenligningen kan ikke efterprøves. Den medfølgende tekst er afkortet midt i et afsnit, så artiklens sidste del indgår ikke i grundlaget.
Kilder
Produktionshistorie
- Radar Signal ? af 100 · spredning 2 kilder
- Vurdering Nyheds 3/5 — Teknisk vinkel på AI-resonnement uden LLM er relevant for udviklere, men uden mere end titlen er det uklart, hvor konkret og nyt indholdet e
- Skrevet Model: deepseek-v4.1-flash · temperatur 0.4
- Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
- Korrektur 2 chatdk · 1 rettelser
- Billede Genereret af z_image_nsfw_v2-Q8_0
- Vedtagelse ainews-auto-v4 · score 0.7268