Dine fejl lærer AI-tutoren at undervise bedre

Microsoft og University of Illinois har udviklet StudentSim, der simulerer studerende med realistiske fejl og i en test med 60 studerende overgik GPT-5.4.

Det betyder, at digitale undervisere kan trænes hurtigere og billigere uden rigtige studerende, fordi systemet efterligner deres fejlmønstre.

Nu skal systemet afprøves i flere fag, og en skak-underviser trænet med StudentSim har allerede fået de højeste ekspertbedømmelser.

StudentSim er et nyt system fra Microsoft og University of Illinois. Det kan efterligne enkelte studerende med realistiske fejl. Systemet giver tutorere baseret på kunstig intelligens (AI) hurtig og billig feedback. Ifølge forskerne er metoden hurtigere og billigere end traditionelle metoder, fordi den ikke kræver rigtige studerende i samme omfang. I en test med 60 studerende har StudentSim overgået GPT-5.4, en forkortelse for Generative Pre-trained Transformer. Det er en avanceret type kunstig intelligens, der kan forstå og producere tekst.

Systemet er bygget til at genskabe en studerendes adfærd og fejlmønstre ud fra få eksempler. De simulerede studerende laver de samme slags fejl som rigtige studerende i stedet for at svare perfekt. Det kan sammenlignes med en flysimulator, hvor piloter øver sig i vanskelige situationer, før de møder dem i virkeligheden. På samme måde kan en AI-tutor øve sig i at opdage og rette fejl, før den møder rigtige studerende. Tutoren kan lære af fejl uden at det går ud over rigtige studerende.

Testen dækkede 60 studerende fordelt på tre fag: skak, engelsk og matematik. Her klarede StudentSim sig bedre end GPT-5.4. En skaktutor trænet med StudentSim blev desuden vurderet højest af eksperter blandt tre testede versioner.