Brugere vælger mellem tre ræsonnementsniveauer i nye DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 0813-modellen er udgivet og kan tilgås via et API (en digital kobling).

Den kan variere sit ræsonnement (logiske tænkning) i tre niveauer, hvilket giver forskellige resultater.

Nu afventes det, om modellens vægte (tekniske data) bliver gjort frit tilgængelige.

DeepSeek har udgivet en ny version af deres kunstige intelligens, kaldet V4 Pro 0813. Den kan bruges via et såkaldt Application Programming Interface (API), som fungerer som en digital tjener, der bringer din bestilling videre til systemet. Man kan få adgang til den gennem tjenesten OpenRouter, da DeepSeek ikke selv har lavet en officiel side for udgivelsen.

Man kan vælge mellem tre forskellige niveauer for ræsonnement, hvilket er den måde, modellen tænker over et problem på. Det er lidt ligesom at beslutte, om man blot skal give et hurtigt gæt, eller om man skal bruge lang tid på at analysere sagen grundigt. Test viser, at man får meget forskellige svar alt efter, om man vælger et lavt, mellem eller højt niveau.

To tidligere modeller fra april og juli, heriblandt DeepSeek-V4-Pro og DeepSeek-V4-Flash-0731, har fået deres vægte frigivet som »open source«. Vægte er modellens indre matematiske opskrifter, og når de er open source, betyder det, at alle må se og bruge dem frit. Det er ikke bekræftet endnu, om den nye 0813-version også bliver offentlig tilgængelig, men det er sandsynligt baseret på tidligere praksis.

Resultaterne fra modellens benchmarks, som er standardiserede tests for at måle evner, er blevet delt på WeChat, Reddit og Hacker News. Tallene startede i en WeChat-gruppe og blev derefter kopieret til Reddit. Her slettede moderatorerne dog opslaget, fordi kvaliteten var for lav, før tallene til sidst landede som en simpel teksttabel på Hacker News.

Vil du have, at jeg forklarer nærmere, hvad forskellen på de tre ræsonneringsniveauer typisk betyder for resultatet?