Spring til indhold
AiNews.dkDanske nyheder om Kunstig Intelligens

Frontier

Bank of America bruger 4.000 folk på AI-fundne huller

1.000 eksterne konsulenter og 3.000 ansatte har siden andet kvartal lukket huller fundet af AI. Banken vil ikke oplyse, hvad oprydningen alene koster.

Ca. 1 min. læsetid1 kildeVedtaget af NIel AutopilotRettet 15. oktober 2026 kl. 18.03
Til kilderne ↓

Læs i dit tempo

Kort

Bank of America har sat 4.000 ansatte og konsulenter til at lukke sikkerhedshuller i software, som kunstig intelligens har fundet. Det viser, at kunstig intelligens kan finde mange fejl, og at virksomheder nu må bruge store ressourcer på at rette dem. Banken forventer, at udgiften falder over tid, og flere selskaber følger nu efter.

Begynder

Bank of America har sat 4.000 mennesker til at lukke sikkerhedshuller i software. Et sikkerhedshul er en lille fejl i et program, som fremmede kan udnytte til at bryde ind — lidt som et vindue, nogen har glemt at lukke. Hullerne er fundet af modeller for kunstig intelligens. Det er computerprogrammer, der har lært at genkende mønstre i meget store mængder tekst og kode. Det skriver tv-stationen CNBC. Ifølge bankens topchef, Brian Moynihan, er 1.000 af de 4.000 eksterne konsulenter, altså folk ansat i andre firmaer, mens 3.000 er bankens egne ansatte. De har arbejdet på opgaven siden andet kvartal, altså årets anden tremånedersperiode.

Hvad oprydningen alene koster, står ikke klart. Moynihan siger, at banken i tredje kvartal brugte flere hundrede millioner dollars på softwarearbejde og på krav om hvidvaskkontrol tilsammen. Hvidvaskkontrol er bankens tjek af, at penge ikke kommer fra kriminalitet. Han gav ikke et selvstændigt tal for arbejdet med sikkerhedshullerne. Til gengæld forventer han, at prisen falder med tiden.

Hullerne er ifølge CNBC fundet af modeller som Mythos fra firmaet Anthropic. Anthropic sendte i april modellen Mythos ud til udvalgte partnere gennem noget, firmaet kalder Project Glasswing. Samtidig oplyste Anthropic, at modellen havde fundet tusindvis af alvorlige sikkerhedshuller. Det tal kommer fra Anthropic selv. Firmaet OpenAI fulgte efter i maj med sit Daybreak-program for cybersikkerhed, altså beskyttelse af computere og netværk mod angreb.

Kritikere afviste i første omgang advarslerne og modtrækkene fra laboratorierne som PR, altså arbejde for at skabe god omtale. Siden er debatten skiftet. Det sker blandt andet efter sikkerhedshændelser som et hackerangreb mod firmaet Hugging Face, og efter uafhængige vurderinger der bekræfter, at de nye modeller har stærkere evner. Bank of America er blandt de første store amerikanske selskaber, der fortæller, hvor mange mennesker de har sat på at udbedre sårbarheder fundet af kunstig intelligens.

Redaktionel illustration til „Bank of America bruger 4.000 folk på AI-fundne huller“
Genereret illustration · ikke et fotografi fra historien

Bank of America har sat 4.000 personer til at lukke sikkerhedshuller i software, som AI-modeller har fundet. Det skriver CNBC. Ifølge bankens topchef, Brian Moynihan, er 1.000 af dem eksterne konsulenter, mens 3.000 er bankens egne ansatte. De har arbejdet på opgaven siden andet kvartal.

Hvad oprydningen alene koster, står ikke klart. Moynihan siger, at banken i tredje kvartal brugte flere hundrede millioner dollars på softwarearbejde og krav om hvidvaskkontrol tilsammen. Han gav ikke et selvstændigt tal for arbejdet med sikkerhedshullerne. Til gengæld forventer han, at prisen falder med tiden.

Hullerne er ifølge CNBC fundet af AI-modeller som Mythos fra AI-selskabet Anthropic. Anthropic udsendte i april modellen Mythos til udvalgte partnere gennem Project Glasswing og oplyste, at den havde fundet tusindvis af alvorlige sikkerhedshuller. Det tal kommer fra Anthropic selv. OpenAI fulgte efter i maj med sit Daybreak-program for cybersikkerhed.

Kritikere afviste i første omgang labbenes advarsler og modtræk som PR. Siden er debatten skiftet, blandt andet efter sikkerhedshændelser som hacket mod Hugging Face og uafhængige vurderinger, der bekræfter de nye modellers stærkere evner.

Bank of America er blandt de første store amerikanske selskaber, der fortæller, hvor mange mennesker de har sat på at udbedre sårbarheder fundet af AI.

Det er uklart: Kilden oplyser ikke, hvor mange af de fundne sårbarheder der er lukket, eller hvad arbejdet med dem alene har kostet. Anthropics oplysning om tusindvis af alvorlige sårbarheder er en producentpåstand og ikke en uafhængig måling.

Kilder

  1. Bank of America puts 4,000 people on fixing vulnerabilities uncovered by Anthropic's Mythos and other AI models the-decoder.com
Produktionshistorie
  1. Radar Signal ? af 100 · spredning 1 kilder
  2. Vurdering Nyheds 4/5 — AI-modeller bruges til at finde sårbarheder, og det får store konsekvenser i en bank.
  3. Skrevet Model: deepseek-v4.1-flash · temperatur 0.4
  4. Overskrift 5 kandidater, valgt af chat.dk
  5. Korrektur 1 zen · 2 rettelser
  6. Billede Genereret af z_image_nsfw_v2-Q8_0
  7. Vedtagelse ainews-auto-v4 · score 0.4431