AI svarede med selvtillid – og pegede på det forkerte i koden
Fable og GPT-5.6 pegede på forkert kode, da T3 Code brugte 50% GPU på en inaktiv side. Udvikleren måtte rette fejlen selv.
En video fra kanalen Theo – t3.gg har i skrivende stund over 21.000 visninger på fem timer. Den handler om et konkret problem med et AI-værktøj.
Udvikleren bag T3 Code fandt, at hans applikation brugte 50% af hans GPU, selv når siden stod tom. Det er et energi- og ydelsesproblem.
Han forsøgte at bruge AI-værktøjet Fable til at finde og rette fejlen. Ifølge videoen pegede Fable og en GPT-5.6-model på den forkerte del af koden.
Begge AI-systemer gav et svar med selvtillid, men det var altså ikke korrekt. Udvikleren endte med at finde og rette problemet manuelt.
Videoen sætter fokus på begrænsninger i nuværende AI-værktøjer til fejlsøgning (debugging). Det er et eksempel på, at man endnu ikke altid kan stole på AI, når den angiver årsagen til et problem.
T3 Code er et open source-projekt til statistisk analyse af AI-modeller. Problemet med det høje GPU-forbrug opstod altså i et reelt værktøj.
Det er uklart: Artiklen er baseret udelukkende på videoens titel og beskrivelse. Der er ingen teknisk gennemgang af selve fejlen eller løsningen i kildematerialet. Det præcise forhold mellem Fable og GPT-5.6 i videoens indhold er ikke beskrevet i beskrivelsen.
Kilder
- Fable Broke My App and Couldn't Fix It youtube.com